Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Utvärdera användningen av artificiell intelligens för att förbättra familjesamtal för intensivvårdspatienter och deras familjer

24 februari 2025 uppdaterad av: Davy van de Sande

Använda stora språkmodeller för att förstärka familjesamtal på intensivvårdsavdelningen

Denna studie tittar på hur artificiell intelligens (AI), som generativ förtränad transformator (GPT-4), kan hjälpa läkare på intensivvårdsavdelningen (ICU) att spara tid och förbättra kommunikationen med familjer. Just nu lägger läkarna mycket tid på att skriva anteckningar efter familjesamtal, vilket tar tid från patientvården. Utredarna testar om AI kan skapa korrekta och lättförståeliga sammanfattningar av dessa samtal, vilket gör det snabbare för läkare att dokumentera och tydligare för familjer att förstå. ICU-läkare och vuxna familjemedlemmar till patienter kommer att delta i denna studie, med deras fulla samtycke. Målet är att se om denna nya teknik kan göra livet lättare för läkare samtidigt som det hjälper familjer att bättre förstå medicinsk information.

Studieöversikt

Status

Rekrytering

Betingelser

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Namn: Davy van de Sande, PhD
Telefonnummer: +31 010 7035142
E-post: d.sande@erasmusmc.nl

Studera Kontakt Backup

Namn: Michel E. van Genderen, MD PhD
Telefonnummer: +31 010 7035142
E-post: m.vangenderen@erasmusmc.nl

Studieorter

Nederländerna
- - Rotterdam, Nederländerna, 3015GD
    - Rekrytering
    - Erasmus University Medical Center
    - Kontakt:
      
      Michel E. van Genderen, MD PhD
      
      Telefonnummer: +31 0107039883
      
      E-post: m.vangenderen@erasmusmc.nl
- Zuid-Holland
  - Rotterdam, Zuid-Holland, Nederländerna, 3015GD
    - Har inte rekryterat ännu
    - Erasmus University Medical Center
    - Kontakt:
      
      Davy van de Sande, PhD
      
      Telefonnummer: 31 010 7035142
      
      E-post: d.sande@erasmusmc.nl

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

Vuxen
Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Intensivvårdspersonal som utför formella familjesamtal och familjemedlemmar till patienter som är inlagda på vuxenintensivvården.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

Informerat samtycke undertecknas av alla deltagande familjemedlemmar under samtalet.
Informerat samtycke undertecknas av intensivvårdspersonalen.
Familjens patient måste läggas in på ICU för vuxna.
Alla deltagande familjemedlemmar måste vara 18 år eller äldre.
Familjesamtalet måste vara på holländska.

Uteslutningskriterier:

Utbildad i att tolka medicinsk jargong och/eller intensivvårdsterminologi specifikt
Svårigheter att läsa och/eller skriva på det nederländska språket

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått	Åtgärdsbeskrivning	Tidsram
Dokumentationskvalitet på familjesamtal Tidsram: Inom 30 dagar efter familjesamtalet.	Det primära utfallsmåttet är dokumentationskvaliteten av familjesamtal, utvärderad med ett modifierat Läkardokumentationskvalitetsinstrument-9. Ursprungligen validerad för framstegsanteckningar och sammanfattningar av utskrivningar, Läkardokumentationskvalitetsinstrument-9 poängsätter anteckningar på nio attribut (exakta, grundliga, användbara, organiserade, begripliga, kortfattade, syntetiserade, konsekventa, uppdaterade) med hjälp av en 1-5 skala ( 1 = "inte alls", 5 = "extremt"), för totalt mellan 9 och 45. För att anpassa den för AI-genererad text tog utredarna bort domänen "up-to-date" (fokuserad på om anteckningen innehåller de senaste testresultaten/rekommendationerna) och lade till två nya attribut: frihet från hallucinationer (ogrundad information) och frihet från bias (diskriminerande data, algoritmer eller heuristik). Dessa tillägg tar itu med potentiella fallgropar i stora språkmodeller, som att introducera felaktigt innehåll eller snedställda resultat.	Inom 30 dagar efter familjesamtalet.

Sekundära resultatmått

Resultatmått	Åtgärdsbeskrivning	Tidsram
Tid som ägnas åt dokumentation av ICU-läkare Tidsram: Inom ett dygn efter familjesamtalet.	Den tid kliniker lägger på dokumentation efter samtal kommer att mätas för både traditionella och omgivande lyssningsmetoder. Detta resultat syftar till att kvantifiera effektiviteten hos den omgivande lyssningstekniken för att minska den administrativa bördan.	Inom ett dygn efter familjesamtalet.
Familjens tillfredsställelse Tidsram: Inom 30 dagar efter familjesamtalet.	Familjemedlemmars feedback om deras tillfredsställelse med kommunikationsprocessen på intensivvårdsavdelningen (ICU). Tillfredsställelsen kommer att mätas med hjälp av ett strukturerat frågeformulär som administreras efter att ha granskat en förenklad omgivningsgenererad anteckning. Undersökningen innehåller 16 frågor: 5 om demografi (ålder, utbildning, yrke och läsförmåga); 3 anpassade från den validerade familjetillfredsställelsen med ICU-24-undersökningen (poängintervall: 1-5, högre poäng indikerar större tillfredsställelse) för att bedöma tydlighet, fullständighet och övergripande tillfredsställelse; och 10 utvärdera sammanfattningens läsbarhet och användbarhet på en B1 språkfärdighetsnivå.	Inom 30 dagar efter familjesamtalet.

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Davy van de Sande

Utredare

Studierektor: Diederik Gommers, MD PhD, Intensive Care Adults, Erasmus University Medical Center, Rotterdam, the Netherlands
Huvudutredare: Michel E. van Genderen, MD PhD, Intensive Care Adults, Erasmus University Medical Center, Rotterdam, the Netherlands

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

14 januari 2025

Primärt slutförande (Beräknad)

1 augusti 2025

Avslutad studie (Beräknad)

1 december 2025

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

2 december 2024

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

2 januari 2025

Första postat (Faktisk)

25 mars 2025

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)