大学生の体重状況に対する野菜の影響

肥満は、先進国と発展途上国の両方において、ますます緊急性の高い公衆衛生上の課題となっています。 1990 年以来、成人肥満の世界的な有病率は 2 倍以上に増加しています。 2022 年までに、驚くべきことに 25 億人の成人 (18 歳以上) が過体重に分類され、そのうち 8 億 9,000 万人が肥満を抱えて暮らしています (WHO、2023)。 世界保健機関 (WHO) は、現在、世界中の 8 人に 1 人が肥満を抱えていると推定しています。肥満は、糖尿病、高血圧、心血管疾患などの慢性疾患のリスク増加など、さまざまな健康への悪影響と関連しています。

パキスタンでも同様に憂慮すべき状況があり、成人人口の30％が過体重または肥満である。 より具体的には、成人の 21% が過体重に分類され、9% が肥満とみなされます。 心臓病、脳卒中、糖尿病などの非感染性疾患（NCD）は現在、国内の全死亡者数の58％の原因となっています。 過体重と肥満は特に若い成人の間で蔓延しており、座ってばかりのライフスタイルやファストフードの摂取量の増加や野菜摂取量の減少などの不適切な食習慣が体重増加の大きな原因となっています。 パキスタンの大学生や職員も大きな影響を受けており、中心性肥満の有病率は男性で31.4％、女性で46％に達している。 実際、南アジア地域の BMI カットオフ ポイントによると、パキスタン人女性の 16%、男性の 30.5% が 25 kg/m2 以上の BMI を持っています (Khan et al., 2016)。

2002年のWHOの専門家協議は、この地域の肥満関連の公衆衛生上の懸念により適切に対処するために、アジア人のBMIカットオフポイントを下げることを推奨し、BMIが23～27.5kg/m²の場合は過体重に分類され、BMIが≧であることを示唆した。 27.5 kg/m² は肥満として分類されます (WHO、2004)。 これらの統計を考慮すると、特に大学生の間で、肥満と闘うための効果的で文化的に適切な介入を特定することが急務となっています。

有望な介入の 1 つは、栄養素が豊富でカロリーが低い非でんぷん質の野菜の摂取量を増やすことです。 WHO のガイドラインでは、全体的な食事の質を改善し、脂肪量を減らし、BMI を下げることで体重管理を助けるために、非でんぷん質の野菜を毎日摂取することを推奨しています。 研究によると、野菜の摂取量を増やすと、特に過体重や肥満の人の体重と脂肪量を減らすことができます。

この研究は、大学環境における過体重および肥満者の体重、BMI、体脂肪量に及ぼす非でんぷん質野菜の毎日の摂取量の増加の影響を評価することを目的としています。 パキスタンのラホールにある獣医動物科学大学（UVAS）で、BMI≧23kg/m²の参加基準を満たす学生、教職員、非教職員を対象としたランダム化対照試験（RCT）が実施される。南アジアのカットオフポイントに基づく（Mahajan and Batra、2018）。 合計 40 人の参加者が、介入グループと対照グループの 2 つのグループのいずれかにランダムに割り当てられ、各グループには 20 人が参加します。

介入グループには、WHOが推奨する非でんぷん質の野菜を10週間毎日2～3カップ（約250g）摂取する。 これらの野菜には、キュウリ、ケール、カリフラワー、ほうれん草、キャベツ、トマト、ピーマン、ブロッコリー、レタスなどが含まれます。これらはすべて、レプチンレベル（健康に関与するホルモン）に影響を与えることにより、体重、BMI、脂肪量を減らすことが証明されています。脂肪の蓄積と空腹感を調節します）。 一方、対照群には、非でんぷん質野菜の推奨一日摂取量に関する食事ガイドラインが提供されますが、野菜は提供されません。

ベースライン評価は研究の最初の週に実施され、参加者の体重、BMI、脂肪量が体重計と InBody 270 体組成計を使用して測定されます。 この段階では、体重管理における非でんぷん質の野菜の利点に焦点を当てた食事カウンセリングも提供されます。 2週目以降、介入グループは毎日野菜の摂取を開始し、研究は10週間継続される。

10 週間の介入の終了時 (12 週目)、介入群と​​対照群の両方について評価後の測定が行われます。 人体計測に加えて、介入グループの参加者には、毎日の非でんぷん質野菜の摂取量を記録する食事日記をつけるよう求められます。 これは、介入の順守を評価し、参加者が推奨された野菜を毎日の食事にどのように取り入れているかを追跡するのに役立ちます。

収集されたデータは、社会科学統計パッケージ (SPSS) バージョン 25 を使用して分析されます。 記述統計はベースライン測定値を提示するために使用され、対応のある t 検定は研究期間中のグループ内の変化を比較します。 独立した t 検定により、対照群と介入群間の差異が評価されます。 多重ロジスティック回帰分析を使用して、他の食事因子などの交絡変数を制御しながら、非でんぷん質野菜の摂取量と体重、BMI、脂肪量の変化との関係を調べます。

この研究は、パキスタンの過体重および肥満の大学生の体重、BMI、脂肪量の減少における非でんぷん質野菜の摂取量の増加の有効性について貴重な洞察を提供することを目的としています。 この研究結果は、大学における肥満への取り組みと食事の質の改善を目的とした公衆衛生の取り組みに重要な意味を持ち、南アジアにおける肥満の蔓延と闘う広範な取り組みに貢献する可能性がある。