プライマリケアにおける疲労した患者の特徴付け、治療、および長期追跡調査 (iFAS)

疲労は、極度かつ持続的な疲労、衰弱、疲労として定義でき、それは精神的、肉体的、またはその両方である可能性があります。 疲労は医療消費の増加、就労障害、超過死亡と関連しており、1800年代以来、さまざまなラベル（神経衰弱、燃え尽き症候群、慢性疲労症候群など）で広く研究されてきました。 プライマリケア集団を対象とした研究では、患者の約 20 ～ 30% が疲労を報告し、最大 10% の患者が主訴として疲労を訴えていることが示されています。 多くの場合、疾患特有の特徴と考えられていますが、疲労の病因と病因はほとんど知られておらず、一般に多因子であると考えられています。 これまでのところ、疾患特有の疲労の発症と永続を一貫して十分に説明する生物学的マーカーやその他の客観的に測定可能な要因（認知障害など）は見つかっていません。 疲労の有病率の高さと非特異的な性質は、一般に評価と介入のための時間とリソースが限られている一般開業医にとって課題となっています。

重要なことは、疲労を理解する方法に対する潜在的なブレークスルーが近年達成され、疲労の重症度のばらつきが超診断的要因（つまり、人口動態や健康状態などの特定の病状に起因しない要因）によってよりよく説明されることが研究で示されたことです。障害特有の病態生理学によるよりも、心理社会的変数と日常生活機能の側面）。 さらに、疲労の同様の認知的および行動的永続メカニズム（恐怖回避、症状の破滅化、自己効力感、および休息行動など）が、さまざまな障害にわたって発見されています。 これらの発見は、持続性疲労を理解し、治療するための診断を超えたアプローチが患者と医療従事者にとって有益であり、治療に重要な影響を与える可能性があることを示唆しています。

疲労の治療:

疲労の他の側面と同様に、疲労に関する介入研究は主に疾患固有のプロトコルを使用して疾患固有のパイプラインで実施されてきました。 CBT は最も研究されている治療法であり、慢性疲労症候群、感染症後の疲労、疲労が中心となることが多いさまざまな長期病状などの患者に対して有望な効果が期待されています（対面での治療と医療機関での治療の両方で）インターネット; ICBT)。 研究者らによって実施された以前のRCTの結果は、CBTがストレス誘発性疲労障害と診断された患者の症状負担を軽減する効果的な治療法となり得ることを示している。 重要なことは、疲労に対する疾患特有のCBTプロトコルは臨床群全体でほぼ同様であり、疲労に対する同じ認知的および行動的反応が、さまざまな疲労患者群においてCBT後の疲労の重症度を緩和および媒介することが判明していることである。

CBT はさまざまな臨床群で疲労の重症度を軽減する可能性があるにもかかわらず、依然として多くの疲労患者が治療を受けておらず、CBT を受けているすべての患者が十分な治療を受けているわけではありません。 症状の発現と発症、さらには治療の調節因子、予測因子、変化の媒介因子を理解するには、さらなる研究が必要です。 また、プライマリケアにおいて疲労を早期に特定し、治療する方法については、大きな知識のギャップがあります。 疲労サンプル間の効果的な治療プロトコルの類似性と、潜在的に共通する変化メカニズムを考慮すると、トランス診断治療プロトコルの有効性を調査することは、臨床効果、アクセスしやすさ、および大規模な実施を向上させるための非常に大きな潜在的有用性を備えた有望な手段となります。 現在までに、患者グループ全体の疲労を特にターゲットにした診断を超えた治療は評価されていません。

現在の研究:

さまざまな疲労集団の疲労重症度を軽減することを目的としたこれまでの疾患別治療プロトコルに基づいて、研究者らは、一次診断とは関係なく持続的な疲労に苦しむプライマリケア患者に適応したトランス診断的介入を開発した（iFAS：インターネットによる疲労症候群を越えた治療） ）。 治療は混合形式（対面療法とインターネット配信のテキストや演習を組み合わせたもの）で実施され、4～6か月かけて実施されます。 iFAS の実現可能性は最近、非ランダム化実現可能性試験で評価されました (臨床試験 ID: NCT06341751)。

研究デザイン:

計画されている研究は、ストックホルム地域の一次医療クリニックに登録されている疲労困憊患者を対象とするランダム化臨床優位性試験である。 研究参加者 (N=500) は、研究に関係のない人物によって iFAS (n=250) または CAU (n=250) にランダムに割り当てられます。 研究の性質上、治療状態を盲検化することは不可能です。 データ収集には、臨床医が評価したデータ、自己評価した症状の尺度、地域および国の登録簿からの相互リンクされたマイクロデータを使用した登録データが含まれます。 認知機能は、ベースライン時と12か月後のフォローアップ時に投与されるデジタル認知テストバッテリーを使用して評価されます。 さらに、この研究では、生体測定リングから収集された連続データを使用して、ベースラインから 12 か月の追跡調査までの生理学的変数の変化を調査します。