多発性の高齢者の患者能力を改善するための介入のバランスのとれた健康と生活

多発性疾患の患者は、複数の慢性疾患を有する患者が、世界の人口が年齢になるにつれてますます一般的になります。 ただし、プライマリケアは、しばしば短い訪問で一度に1つの病気を治療することに焦点を当てており、これらの患者のニーズを満たす際に貧弱な結果を示しています。 したがって、プライマリケアは、多発性のニーズを持つ患者に会うために、より人中心になる必要があります。

この研究では、バランスのとれた健康と生活において、患者の地区看護師とGPの間の関係の継続性、人の中心性、およびチームワークを改善するための複雑な介入が操縦されました。 介入の目的は、多発性能力の患者を改善することでした。

この研究の目的は、介入の受け入れ可能性、実現可能性、および介入のさらなる開発の必要性を評価することでした。

研究デザインは、収束混合方法ではない無作為化パイロット研究でした。

研究の質問は次のとおりです。

1. パイロット研究に集められた患者の特徴は何ですか? (クアン)、
2. HLB介入でどのようなコンポーネントが配信されましたか？ （クアン）
3. HLBの介入は、提案された一次および二次的な結果の改善に関連していましたか？ （クアン）
4. 参加者の選択、介入内容、健康への影響に関して、患者と医療提供者はHLBをどのように経験しましたか? (クアル)
5. HLB はどの患者を対象とし、将来の試験ではどのように介入を実施すべきでしょうか? (混合)

募集と設定:

この研究では、スウェーデンのストックホルム地域の 2 つのプライマリケアユニットが募集されました。 1 つは介入ユニット、もう 1 つは制御ユニットでした。 どちらの病棟でも、2 つ以上の慢性疾患を抱え、介護の必要性が高まっている 65 歳以上の患者が、かかりつけ医によって募集されました。

介入：

介入は6か月間に行われ、関与しました。

• 患者のかかりつけ医と地区看護師の間のチームワークの向上
• 地区看護師による訪問が 1 ～ 2 回。 訪問中、彼らはディスカッション支援のICANを利用しました。 ディスカッション支援は、生活や医療関係者から患者の能力と仕事量を評価することを目的としています。 そして最も重要なことは、その後、ケアプランを作成することです。
• その後、フォローアップ連絡先の数と種類を個別に指定しました。

介入ユニットの患者は介入を受け、対照部隊の患者は通常どおりケアを受けました。

この研究には薬物や器具は含まれていません。

データ収集：

両方のユニットで以下に関する定量的データが収集されました。

1. 年齢、性別、診断や投薬の数と種類を含むベースライン データは患者の医療記録から収集されました。

2. 介入前後の両病棟の研究看護師によるアンケート。 アンケートは次のとおりです。

   • 病気の侵入性: 病気の侵入性評価尺度 (IIRS)
   • 治療負担: 多発性疾患治療負担アンケート (MTBQ)
   • 生活の質: EuroQol -5 次元 - 5L (EQ-5D-5L)
   • 抑うつ症状：患者の健康アンケート（PHQ-9）
   • 心配: ペンシルバニア州心配アンケート (PSWQ)
   • 一般的な健康: WHO 障害評価スケジュール (WHODAS 2.0)
   • アルコール消費：アルコール使用障害識別テスト（監査）
   • 薬物消費薬物使用障害識別テスト（DUDIT）

3. 臨床転帰は介入前後の患者の医療記録から収集されました。

   *薬の数

4. 介入が終了した後、参加者の医療記録から臨床結果が収集されました

   • 介入期間中のプライマリケア（介入以外）の訪問数。
   • 介入期間中の二次医療の訪問回数。
   • 介入期間中の入院数。

介入が終了した後、介入ユニットの患者の医療記録から定量的データが収集されました。

• 介入中の訪問の数と種類（介入の一部）
• 書面によるケア計画
• GPおよびDNチームワークの書面による説明。

定性的データは以下から収集されました。

• 介入ユニットの参加患者との個別のインタビュー
• 介入期間中および介入期間後の地区看護師とのフォーカスグループインタビュー。
• 介入終了後の一般医とのフォーカスグループインタビュー。
• 介入ユニットの患者の医療記録。

データ分析：

定量的データ分析:

• 記述統計分析を使用して、両方の単位間のベースラインの違いを評価しました。
• 統計分析を使用して、アンケートに関する6か月後に介入と対照群のグループの違いと薬の数を評価しました。

定性的データ分析:

*ブラウンとクラークによるテーマ分析を使用して、すべての定性的データを定性的に分析しました。

混合手法によるデータ分析:

定量的および定性的データ分析を統合して、解釈レベルでの共同表示を使用して混合方法の質問に答えることができました。