解釈可能な機械インテリジェンスを使用して、薬局の診療における薬剤の調剤エラーの防止：Wave2
2025年1月21日 更新者：Corey Lester
現在、薬剤師は独立したダブルチェックを実行して、患者に到達する前に薬物選択エラーを特定しています。
しかし、薬剤師によるこの認知的意思決定作業をサポートするための機械インテリジェンス（MI）の使用は実際には存在しません。
この研究は、薬剤師の仕事のパフォーマンスと認知的需要への影響がかどうかを判断するために、有効性マシンインテリジェンス（MI）のアドバイスを調べるために実施されています。
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (実際)
30
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Michigan
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Ann Arbor、Michigan、アメリカ、48109
- University of Michigan
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
説明
包含基準：
- 米国の認可された薬剤師
- スクリーニングで18歳以上
- Microsoft Windows10またはMac（MacBook、IMAC）を備えたPC/ラップトップは、Google ChromeまたはFirefox WebブラウザーをデバイスにインストールしたMacOSを備えています
- 1024x968ピクセル以上の画面解像度
- 目の追跡目的には、ラップトップ統合ウェブカメラまたはUSBウェブカメラも必要です。
除外基準：
- 複数のパワーを備えた眼鏡（ビフォカル、トリフォカル、プログレッシブ、層状レンズ、または回帰レンズ）を持つ眼鏡
- 白内障、眼内インプラント、緑内障、または恒久的に拡張した瞳孔
- コンピューターを使用するには、スクリーンリーダー/拡大器またはその他の支援技術が必要です
- 眼科手術（角膜など）
- 目の動きまたはアライメント異常（怠zyな目、斜視、nystagmus）
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：他の
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：解釈可能なmi
参加者は、薬物検証タスクを完了するために解釈可能な機械インテリジェンスを受け取ります。
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参加者はMIの助けなしで服薬検証タスクを完了します。
参加者は、薬物検証タスクを完了するために、解釈可能な機械インテリジェンス支援を受けます。
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実験的：解釈できないmi
参加者は、解釈できない（つまり、ブラックボックス）マシンインテリジェンスを受けて、投薬検証タスクを完了します。
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参加者はMIの助けなしで服薬検証タスクを完了します。
参加者は、投薬検証タスクを完了するために、解釈できない（つまり、ブラックボックス）マシンインテリジェンス支援を受けます。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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判定精度
時間枠：1 日 - 1 回の研究訪問
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服薬確認ミスの数による検出率の違い
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1 日 - 1 回の研究訪問
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信頼の変化
時間枠：1 日 - 1 回の研究訪問
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視覚的なアナログスケールで測定される信頼度の差は、AI アドバイスの精度に基づいて計算されます。
参加者は、各試行後の AI アドバイスに対する信頼レベルを 1 ～ 100 のスケールで示します。スコアが高いほど、信頼レベルが高いことを示します。
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1 日 - 1 回の研究訪問
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認知的努力
時間枠：1日 - 単一の学習訪問
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固定の期間と固定数で測定される認知的努力の違い
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1日 - 単一の学習訪問
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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反応時間
時間枠：1 日 - 1 回の研究訪問
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タスク開始から投薬画像の承認または拒否までのタスク時間の差を秒数で測定
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1 日 - 1 回の研究訪問
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2023年2月1日
一次修了 (実際)
2023年5月12日
研究の完了 (実際)
2023年5月12日
試験登録日
最初に提出
2025年1月21日
QC基準を満たした最初の提出物
2025年1月21日
最初の投稿 (実際)
2025年3月25日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2025年3月25日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2025年1月21日
最終確認日
2025年1月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- HUM00213493
- 5R01LM013624 (米国 NIH グラント/契約)
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
米国で製造され、米国から輸出された製品。
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。