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Verhinderung von Medikamentenabgabefehlern in der Apothekenpraxis mit interpretierbarer maschineller Intelligenz: Welle 2

21. Januar 2025 aktualisiert von: Corey Lester
Apotheker führen derzeit eine unabhängige Doppelprüfung durch, um die Arzneimittelauswahlfehler zu identifizieren, bevor sie den Patienten erreichen können. Die Verwendung von Machine Intelligence (MI) zur Unterstützung dieser kognitiven Entscheidungsarbeiten durch Apotheker existiert jedoch in der Praxis nicht. Diese Forschung wird durchgeführt, um den Rat der Effektivitätsmaschinen -Intelligenz (MI) zu untersuchen, um festzustellen, ob ihre Auswirkungen auf die Arbeitsleistung und die kognitive Nachfrage der Apotheker.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

30

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • Vereinigte Staaten
    • Michigan
      • Ann Arbor, Michigan, Vereinigte Staaten, 48109
        • University of Michigan

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  1. Lizenzierter Apotheker in den USA
  2. Alter 18 Jahre und älter beim Screening
  3. PC/Laptop mit Microsoft Windows 10 oder Mac (MacBook, IMAC) mit MacOS mit Google Chrome oder Firefox -Webbrowser, der auf dem Gerät installiert ist
  4. Bildschirmauflösung von 1024x968 Pixel oder mehr
  5. Eine integrierte Webcam- oder USB -Webcam in Laptop ist ebenfalls für den Zweck der Augenverfolgung erforderlich.

Ausschlusskriterien:

  1. Brillen mit mehr als einer Kraft (Bifokalen, Trifokale, Progressive, Schichtlinsen oder Regressionslinsen)
  2. Katarakte, intraokulare Implantate, Glaukom oder dauerhaft erweiterte Pupille
  3. Erfordern Sie einen Bildschirmleser/Lader oder eine andere assistive Technologie, um den Computer zu verwenden
  4. Augenchirurgie (z. B. Hornhaut)
  5. Augenbewegung oder Ausrichtung Anomalien (Lazy Eye, Strabismus, Nystagmus)

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Sonstiges
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Interpretierbares Mi
Die Teilnehmer erhalten interpretierbare maschinelle Intelligenz, um die Aufgabe der Medikamentenüberprüfung abzuschließen.
Verhalten: Keine MI-Hilfe
Die Teilnehmer erledigen die Aufgabe zur Medikamentenüberprüfung ohne MI-Hilfe
Verhalten: Interpretierbares Mi
Die Teilnehmer erhalten interpretierbare Unterstützung bei der maschinellen Intelligenz, um die Aufgaben zur Überprüfung der Medikamente zu erledigen.
Experimental: Nicht interpretierbare Mi
Die Teilnehmer erhalten nicht interpretierbare (d. H. Black-Box) Machine Intelligence, um die Aufgabe zur Überprüfung der Medikamente zu erledigen.
Verhalten: Keine MI-Hilfe
Die Teilnehmer erledigen die Aufgabe zur Medikamentenüberprüfung ohne MI-Hilfe
Verhalten: Nicht interpretierbare Mi
Die Teilnehmer erhalten eine nicht interpretierbare (d. H. Black-Box-) Machine Intelligence-Unterstützung, um die Aufgaben zur Überprüfung der Medikamente zu erledigen.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Entscheidungsgenauigkeit
Zeitfenster: 1 Tag – Einzelstudienbesuch
Unterschied in der Erkennungsrate, gemessen anhand der Anzahl der Fehler bei der Medikamentenüberprüfung
1 Tag – Einzelstudienbesuch
Vertrauenswandel
Zeitfenster: 1 Tag – Einzelstudienbesuch
Der anhand einer visuellen Analogskala gemessene Vertrauensunterschied wird auf der Grundlage der Genauigkeit der KI-Ratschläge berechnet. Die Teilnehmer geben nach jedem Versuch ihr Vertrauen in die KI-Beratung auf einer Skala von 1 bis 100 an, wobei höhere Werte auf ein höheres Maß an Vertrauen hinweisen.
1 Tag – Einzelstudienbesuch
Kognitive Anstrengung
Zeitfenster: 1 Tag - Einzelstudienbesuch
Unterschied in der kognitiven Anstrengung gemessen an der Dauer der Fixierungs- und Fixierungsanzahl
1 Tag - Einzelstudienbesuch

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Reaktionszeit
Zeitfenster: 1 Tag – Einzelstudienbesuch
Unterschied in der Aufgabenzeit, gemessen anhand der Anzahl der Sekunden vom Beginn der Aufgabe bis zur Annahme oder Ablehnung eines Medikamentenbildes
1 Tag – Einzelstudienbesuch

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Corey Lester

Mitarbeiter

National Library of Medicine (NLM)

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Februar 2023

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

12. Mai 2023

Studienabschluss (Tatsächlich)

12. Mai 2023

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

21. Januar 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

21. Januar 2025

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

25. März 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

25. März 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

21. Januar 2025

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • HUM00213493
  • 5R01LM013624 (US NIH Stipendium/Vertrag)

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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