Prevención de los errores de dispensación de medicamentos en la práctica de la farmacia con inteligencia de máquina interpretable: Wave 2
21 de enero de 2025 actualizado por: Corey Lester
Los farmacéuticos actualmente realizan una doble verificación independiente para identificar errores de selección de fármacos antes de que puedan llegar al paciente.
Sin embargo, el uso de inteligencia de máquinas (MI) para respaldar este trabajo de toma de decisiones cognitivas por parte de los farmacéuticos no existe en la práctica.
Esta investigación se está realizando para examinar el consejo de inteligencia de la máquina de efectividad (MI) para determinar si su impacto en el desempeño laboral y la demanda cognitiva de los farmacéuticos.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Intervencionista
Inscripción (Actual)
30
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
-
-
Michigan
-
Ann Arbor, Michigan, Estados Unidos, 48109
- University of Michigan
-
-
Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
No
Descripción
Criterios de inclusión:
- Farmacéutico con licencia en los Estados Unidos
- Edad 18 años o más en la detección
- PC/laptop con Microsoft Windows 10 o Mac (MacBook, iMac) con macOS con Google Chrome o navegador web Firefox instalado en el dispositivo
- Resolución de pantalla de 1024x968 píxeles o más
- También se requiere una cámara web integrada para laptop o cámara web USB para el propósito de seguimiento ocular.
Criterios de exclusión:
- Anteojos con más de una potencia (bifocals, trifocals, progresistas, lentes en capas o lentes de regresión)
- Cataratas, implantes intraoculares, glaucoma o pupila permanentemente dilatada
- Requerir un lector/llave de pantalla u otra tecnología de asistencia para usar la computadora
- Cirugía ocular (por ejemplo, corneal)
- Movimiento ocular o anormalidades de alineación (ojo perezoso, estrabismo, nistagmo)
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Otro
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Experimental: Mi
Los participantes reciben inteligencia de máquina interpretable para completar la tarea de verificación de medicamentos.
|
Los participantes completarán la tarea de verificación de medicamentos sin la ayuda de MI.
Los participantes reciben asistencia de inteligencia de máquina interpretable para completar las tareas de verificación de medicamentos.
|
|
Experimental: Mi nointerpretable
Los participantes reciben inteligencia de máquina ininterpretable (es decir, caja negra) para completar la tarea de verificación de medicamentos.
|
Los participantes completarán la tarea de verificación de medicamentos sin la ayuda de MI.
Los participantes reciben asistencia de inteligencia máquina ininterpretable (es decir, Black-Box) para completar las tareas de verificación de medicamentos.
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Precisión de la decisión
Periodo de tiempo: 1 día - Visita de estudio única
|
Diferencia en la tasa de detección medida por el número de errores de verificación de medicación
|
1 día - Visita de estudio única
|
|
Cambio de confianza
Periodo de tiempo: 1 día - Visita de estudio única
|
La diferencia en la confianza medida por una escala analógica visual se calculará en función de la precisión de los consejos de la IA.
Los participantes indicarán su nivel de confianza en los consejos de la IA después de cada prueba en una escala del 1 al 100, y las puntuaciones más altas indican mayores niveles de confianza.
|
1 día - Visita de estudio única
|
|
Esfuerzo cognitivo
Periodo de tiempo: 1 día - Visita de estudio individual
|
Diferencia en el esfuerzo cognitivo medido por la duración del recuento de fijación y fijación
|
1 día - Visita de estudio individual
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Tiempo de reacción
Periodo de tiempo: 1 día - Visita de estudio única
|
Diferencia en el tiempo de la tarea medido por la cantidad de segundos desde el inicio de la tarea hasta la aceptación o rechazo de una imagen de medicamento
|
1 día - Visita de estudio única
|
Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Colaboradores
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
1 de febrero de 2023
Finalización primaria (Actual)
12 de mayo de 2023
Finalización del estudio (Actual)
12 de mayo de 2023
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
21 de enero de 2025
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
21 de enero de 2025
Publicado por primera vez (Actual)
25 de marzo de 2025
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
25 de marzo de 2025
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
21 de enero de 2025
Última verificación
1 de enero de 2025
Más información
Términos relacionados con este estudio
Otros números de identificación del estudio
- HUM00213493
- 5R01LM013624 (Subvención/contrato del NIH de EE. UU.)
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .