Cette page a été traduite automatiquement et l'exactitude de la traduction n'est pas garantie. Veuillez vous référer au version anglaise pour un texte source.

Prévenir les erreurs de distribution de médicaments dans la pratique de la pharmacie avec un renseignement de machine interprétable: vague 2

21 janvier 2025 mis à jour par: Corey Lester
Les pharmaciens effectuent actuellement une vérification indépendante pour identifier les erreurs de sélection de médicaments avant de pouvoir atteindre le patient. Cependant, l'utilisation de l'intelligence machine (MI) pour soutenir ce travail de prise de décision cognitif par des pharmaciens n'existe pas dans la pratique. Cette recherche est menée pour examiner les conseils d'efficacité de l'intelligence de la machine (MI) pour déterminer si son impact sur les performances du travail des pharmaciens et la demande cognitive.

Aperçu de l'étude

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Réel)

30

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Michigan
      • Ann Arbor, Michigan, États-Unis, 48109
        • University of Michigan

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

La description

Critères d'inclusion:

  1. Pharmacien agréé aux États-Unis
  2. 18 ans et plus au dépistage
  3. PC / ordinateur portable avec Microsoft Windows 10 ou Mac (MacBook, IMAC) avec MacOS avec Google Chrome ou le navigateur Web Firefox installé sur l'appareil
  4. Résolution d'écran de 1024x968 pixels ou plus
  5. Une webcam intégrée par ordinateur portable ou une webcam USB est également requise à des fins de suivi oculaire.

Critères d'exclusion:

  1. Des lunettes avec plus d'une puissance (bifocals, trifocales, progressistes, objectifs en couches ou objectifs de régression)
  2. Cataractes, implants intraoculaires, glaucome ou pupille dilatée en permanence
  3. Besoin d'un lecteur d'écran / de la magnificieuse ou d'une autre technologie d'assistance pour utiliser l'ordinateur
  4. Chirurgie oculaire (par exemple, cornéen)
  5. Mouvement oculaire ou anomalies d'alignement (œil paresseux, strabisme, nystagmus)

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Autre
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation parallèle
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: Interprétable MI
Les participants reçoivent l'intelligence de la machine interprétable pour terminer la tâche de vérification des médicaments.
Les participants effectueront la tâche de vérification des médicaments sans aucune aide de MI
Les participants reçoivent une aide à l'intelligence machine interprétable pour effectuer les tâches de vérification des médicaments.
Expérimental: Mi non interprétable
Les participants reçoivent l'intelligence machine non interprétable (c'est-à-dire la boîte noire) pour terminer la tâche de vérification des médicaments.
Les participants effectueront la tâche de vérification des médicaments sans aucune aide de MI
Les participants reçoivent une aide à l'intelligence machine non interprétable (c'est-à-dire la boîte noire) pour effectuer les tâches de vérification des médicaments.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Précision des décisions
Délai: 1 jour - Visite d'étude unique
Différence du taux de détection mesuré par le nombre d’erreurs de vérification des médicaments
1 jour - Visite d'étude unique
Changement de confiance
Délai: 1 jour - Visite d'étude unique
La différence de confiance mesurée par une échelle visuelle analogique sera calculée sur la base de la précision des conseils de l'IA. Les participants indiqueront leur niveau de confiance dans les conseils de l'IA après chaque essai sur une échelle de 1 à 100, des scores plus élevés indiquant des niveaux de confiance plus élevés.
1 jour - Visite d'étude unique
Effort cognitif
Délai: 1 jour - visite d'une seule étude
Différence d'effort cognitif mesuré par durée de fixation et de fixation
1 jour - visite d'une seule étude

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Temps de réaction
Délai: 1 jour - Visite d'étude unique
Différence de temps de tâche mesurée par le nombre de secondes entre le début de la tâche et l'acceptation ou le rejet d'une image de médicament
1 jour - Visite d'étude unique

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 février 2023

Achèvement primaire (Réel)

12 mai 2023

Achèvement de l'étude (Réel)

12 mai 2023

Dates d'inscription aux études

Première soumission

21 janvier 2025

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

21 janvier 2025

Première publication (Réel)

25 mars 2025

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

25 mars 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

21 janvier 2025

Dernière vérification

1 janvier 2025

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • HUM00213493
  • 5R01LM013624 (Subvention/contrat des NIH des États-Unis)

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

produit fabriqué et exporté des États-Unis.

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

S'abonner