Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Zapobieganie błędom dozowania leków w praktyce farmaceutycznej z interpretacyjną inteligencją maszynową: Fala 2

21 stycznia 2025 zaktualizowane przez: Corey Lester
Farmaceuci wykonują obecnie niezależne podwójne sprawdzenie, aby zidentyfikować błędy wyboru leku, zanim dotrą do pacjenta. Jednak użycie inteligencji maszynowej (MI) do wspierania tej pracy poznawczej przez farmaceutów nie istnieje w praktyce. Badania są przeprowadzane w celu zbadania porad inteligencji maszyny skuteczności (MI) w celu ustalenia, czy jej wpływ na wydajność pracy farmaceutów i popyt poznawczy.

Przegląd badań

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

30

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Michigan
      • Ann Arbor, Michigan, Stany Zjednoczone, 48109
        • University of Michigan

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria włączenia:

  1. Licencjonowany farmaceuta w Stanach Zjednoczonych
  2. Wiek 18 lat i starszy podczas badań przesiewowych
  3. PC/Laptop z Microsoft Windows 10 lub Mac (MacBook, IMAC) z MacOS z Google Chrome lub Firefox Web Browser na urządzeniu
  4. Rozdzielczość ekranu 1024x968 pikseli lub więcej
  5. W celu śledzenia wzroku wymagana jest również zintegrowana kamera internetowa laptopa lub kamera internetowa USB.

Kryteria wykluczenia:

  1. Okulary o więcej niż jednej mocy (dwuogniski, trifokali, postępowcy, soczewki warstwowe lub soczewki regresji)
  2. Zaćma, implanty wewnątrzgałkowe, jaskra lub trwale rozszerzona źrenica
  3. Wymagaj czytnika ekranu/lupy lub innej technologii wspomagkowej, aby korzystać z komputera
  4. Operacja oka (np. Roguina)
  5. Nieprawidłowości ruchu oka lub wyrównania (leniwe oko, strabizm, noc)

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Inny
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Interpretowalne mi
Uczestnicy otrzymują interpretacyjne inteligencję maszyn, aby wykonać zadanie weryfikacji leków.
Uczestnicy wykonają zadanie weryfikacji leku bez pomocy MI
Uczestnicy otrzymują interpretację pomocy inteligencji maszynowej w celu wykonania zadań weryfikacji leków.
Eksperymentalny: Niezinterpretalny MI
Uczestnicy otrzymują niezniszczalną (tj. Black-Box) Inteligencję maszynową, aby wykonać zadanie weryfikacji leków.
Uczestnicy wykonają zadanie weryfikacji leku bez pomocy MI
Uczestnicy otrzymują niezniszczalną (tj. Black-Box) Pomoc inteligencji maszynowej w celu wykonania zadań weryfikacji leków.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Dokładność decyzji
Ramy czasowe: 1 dzień - Pojedyncza wizyta studyjna
Różnica we wskaźniku wykrywalności mierzona liczbą błędów weryfikacji leków
1 dzień - Pojedyncza wizyta studyjna
Zaufanie do zmiany
Ramy czasowe: 1 dzień - Pojedyncza wizyta studyjna
Różnica w zaufaniu mierzona wizualną skalą analogową zostanie obliczona na podstawie dokładności porad AI. Po każdym badaniu uczestnicy będą wskazywać swój poziom zaufania do porad AI w skali od 1 do 100, przy czym wyższe wyniki oznaczają większy poziom zaufania.
1 dzień - Pojedyncza wizyta studyjna
Wysiłek poznawczy
Ramy czasowe: 1 dzień - wizyta w jednym badaniu
Różnica w wysiłku poznawczym mierzonym przez czas trwania fiksacji i liczby fiksacji
1 dzień - wizyta w jednym badaniu

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Czas reakcji
Ramy czasowe: 1 dzień - Pojedyncza wizyta studyjna
Różnica w czasie zadania mierzona liczbą sekund od rozpoczęcia zadania do zaakceptowania lub odrzucenia obrazu leku
1 dzień - Pojedyncza wizyta studyjna

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 lutego 2023

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

12 maja 2023

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

12 maja 2023

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

21 stycznia 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

21 stycznia 2025

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

25 marca 2025

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

25 marca 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

21 stycznia 2025

Ostatnia weryfikacja

1 stycznia 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • HUM00213493
  • 5R01LM013624 (Grant/umowa NIH USA)

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Brak pomocy MI

Subskrybuj