筋肉量を評価するために体組成のために調整された子牛周囲
調査の概要
詳細な説明
年齢、性別、一次診断、併存疾患の診断を含む患者の人口統計データは、病歴(EHL)の研究者によって発見されています。 研究者は、現在の主要な診断とその重症度をコードします。世界保健機関のICD-11分類(ICD.who.int/browse11/l-m/en)と、1が軽度で3が重度の3点スケールを使用します。
患者は、体重と食物摂取量の変化についてインタビューされます。 人体測定は、身長、体重、ボディマス指数(BMI)、上腕の中央部、子牛周囲、ウエスト周囲などの記録されます。
正確な筋肉質量測定は、他の目的で既に注文された総体濃度測定(DEXA)スキャンを使用して行われます。 Dexaスキャンからの骨鉱物密度(BMD)が記録されます。 これにより、骨密度を推定するためにふくらはぎの周囲を使用できるかどうかを確認できます。 患者は、データ収集の1年後にフォローアップされます。 フォローアップには、患者に電話して、Sarqol(Sarcopeniaの質の高いアンケート)から質問することが含まれます。
ふくらはぎの周囲は、両足に重量を均等に分布させ、座った位置のドミナントカーフの最も広い部分で非弾性テープを使用して測定されます(1)。 中央腕の周囲は、肩甲骨の肩甲間表面と、90度で曲がると支配的な腕の上の肘のオレクラノンプロセスの間の中間点で測定されます。 ウエストの円周は、臍の上の2.5 cm上の測定テープを立っている位置で測定します。 腰の円周は、肥満を腹部肥満のマーカーであるため、肥満を定義するために使用されます(2)。 インタビューを10分以内に保つことを目指しています。
人口統計および人体測定データは、記述統計を使用して分析されます。 筋肉量測定の感度、特異性が計算されます。 修正された子牛の周囲は、DEXA(ゴールドスタンダード診断ツール)と比較され、レシーバー動作特性曲線を使用して新しいカットオフが定義されます。 統計分析は、Rを使用して実行されます。
研究の種類
入学 (推定)
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Grete Kurik, MSc
- 電話番号:+37253436535
- メール:grete.kurik@ut.ee
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Alastair Forbes, MD
- 電話番号:+37258830422
- メール:alastair.forbes@ut.ee
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
Tartu University Hospitalで骨密度スキャン(DEXA)を受けるために予約
除外基準:
感染症の妊娠および授乳の分離研究プロトコルを理解または追跡できない
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
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Tartu University Hospitalで骨密度スキャンを受けている患者
内科クリニックに参加している患者から選択されたTartu University Hospitalで骨密度スキャンを受けている患者
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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筋肉量の推定における矯正された子牛周囲の精度
時間枠:15か月
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ゴールドスタンダードとして使用されるデンシトメトリー(DEXA)と比較して、筋肉量の推定における矯正された子牛周囲の精度
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15か月
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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矯正された子牛の測定の精度の比較は、女性患者の結果として生じます
時間枠:15か月
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結果の精度の比較女性患者の矯正の必要性が高まっていると考えられている女性患者の比較
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15か月
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肥満患者の矯正子牛測定の精度の比較結果
時間枠:15か月
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肥満患者では信頼性が低いと考えられる子牛の測定結果
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15か月
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人体測定の修正結果を有する有無にかかわらず生活の質
時間枠:15か月
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低筋肉量は生活の質の低下に関連しており、人体測定補正によりよく推定される可能性があります。
生活の質は、サルコペニアの生活の質を調べるために設計されたSARQOLツールを使用して測定されます(0-100スケールの高さは良い)
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15か月
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補正された子牛周囲から推定された骨密度
時間枠:15か月
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骨密度は、修正された子牛周囲から推定できる場合があります
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15か月
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協力者と研究者
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捜査官
- スタディディレクター:Alastair Forbes, MD、University of Tartu
出版物と役立つリンク
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (推定)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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