小腿周长调整了身体成分以评估肌肉质量

病史研究员（EHL）发现患者的人口统计数据，包括年龄，性别，主要诊断和合并症的诊断。 研究人员代码当前的主要诊断及其严重性：我们使用世界卫生组织的ICD-11分类（ICD.Who.int/Browse11/l-M/EN）和三分尺度，其中1个很轻，3很严重。

将对患者的体重和食物摄入量的变化进行采访。 将记录人体测量值，包括身高，体重，体重指数（BMI），中臂中部圆周，小腿周长和腰围。

精确的肌肉质量测量将使用总体光密度法（DEXA）扫描进行，该扫描已被订购。 将记录DEXA扫描的骨矿物质密度（BMD）。 这使我们可以查看是否可以使用小腿圆周来估计骨矿物质密度。 数据收集后一年将随访患者。 后续将涉及致电患者并向他们询问Sarqol的问题（Sarcopenia生活质量问卷）

小腿圆周将使用非弹性胶带在座位位置的最宽部分处测量，重物在两脚上均匀分布（1）。 当肩cap骨表面与肘部的橄榄石过程之间的中值时，将测量中部臂的中部圆周，当肘部在90度处弯曲时，将测量肘部的橄榄石过程。 腰围将使用站立位置的尺子上方2.5厘米的测量胶带测量。 腰围用于定义肥胖症，因为它是腹部肥胖的标志（2）。 我们的目标是保持面试不超过10分钟。

人口统计学和人体测量数据将使用描述性统计数据进行分析。 将计算肌肉质量测量的灵敏度，特异性。 将将校正后的小腿周长与DEXA（黄金标准诊断工具）进行比较，并通过使用接收器操作特征曲线来定义新的截止。 统计分析将使用R进行。