AI対人間の作家による共感的コミュニケーションにおける患者の好み

仮説：

患者は、人間が生成した共感的コミュニケーションと、著者と盲目にされたときに認識される場合、共感的な共感コミュニケーションに対する好みの増加を表明します。

目的、目的、または目的：

患者が著者の知識が知られている場合盲目の知識が知られている場合、AIと人間の存在を通じて共感的コミュニケーションのために異なる好みのパターンを持っているかどうかを評価する

背景：

人工知能（AI）は、医療業界で急速に足場を獲得しています。 ヘルスケアにおけるAIの役割は、主に2つのセットのタスクに分けられます。患者との直接的な相互作用を伴うタスクとそうでないタスク。 薬の監視や補給薬、病院全体の商品の配達、実践の傾向と結果の分析など、患者と直接相互作用しない多くのタスクは、AIが提供できる効率、コスト削減、一貫性から利益を得る可能性が非常に高いです。 直接的な患者の相互作用を含むタスクは、かなり議論の余地があります。 患者がAIコミュニケーションにどのように反応するかを理解することは、HealthcareスペースへのAIの急速な拡大を考慮することに関して、非常に限られたままです。 調査するための論理的な最初のステップは、患者が著者が知られているときに盲目にされているときにAIコミュニケーションに反応するかどうかを確認することです。 この概念は、以前はビジネスや法律などの他の業界でテストされていましたが、医療における患者のコミュニケーションの好みは、特に緩和ケアではほとんど研究されていません。 これを調査することがこの研究の目的です。