Preferencje pacjenta w komunikacji empatycznej autorstwa AI vs Human Autorship
Badanie preferencji pacjentów na temat komunikacji empatycznej w ambulatoryjnej opiece paliatywnej
Przegląd badań
Szczegółowy opis
Hipoteza:
Pacjenci wyrażą zwiększoną preferencję dla ludzkiej komunikacji empatycznej w porównaniu z komunikacją empatyczną generowaną przez AI, gdy zostaną poinformowani o autorstwie vs, gdy są do niej zaślepione.
Cele, cel lub cele:
Oceń, czy pacjenci mają różne wzorce preferencji w zakresie komunikacji empatycznej poprzez AI w porównaniu z ludzkim samopoczuciem, gdy znajomość autorstwa jest znana w porównaniu
Tło:
Sztuczna inteligencja (AI) szybko zyskuje przyczółek w branży opieki zdrowotnej. Rola AI w opiece zdrowotnej można w dużej mierze podzielić na dwa zestawy zadań: te, które obejmują bezpośrednią interakcję z pacjentami i te, które tego nie robią. Wiele zadań, które nie wchodzą bezpośrednio z pacjentami, takich jak monitorowanie i zaopatrzenie w leki, dostarczanie towarów w szpitalu oraz analizowanie trendów i wyników praktyki są bardzo prawdopodobne, że skorzystają z wydajności, oszczędności kosztów i spójności AI. Zadania dotyczące bezpośredniej interakcji pacjenta są znacznie bardziej kontrowersyjne. Zrozumienie, w jaki sposób pacjenci zareagują na komunikację AI, pozostaje dość ograniczone, co dotyczy szybkiego rozszerzenia sztucznej inteligencji w przestrzeni opieki zdrowotnej. Logicznym pierwszym krokiem do zbadania jest sprawdzenie, czy pacjenci reagują na komunikację AI, gdy zostaną zaślepieni na nią vs, gdy autorstwo jest znane. Ta koncepcja była wcześniej testowana w innych branżach, takich jak biznes i prawo, ale preferencje komunikacji pacjentów w opiece zdrowotnej niewiele badano, szczególnie w opiece paliatywnej. Celem tego badania jest zbadanie tego.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Minnesota
-
Rochester, Minnesota, Stany Zjednoczone, 55905
- Mayo Clinic in Rochester
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria włączenia:
- Pacjenci w wieku powyżej 18 lat są obserwowani w klinice opieki paliatywnej, którzy już ustalili opiekę i w diagnozie jakiegokolwiek złośliwości
Kryteria wykluczenia:
- Niezdolność do zgody zdefiniowanej jako: Ostre zmiany stanu psychicznego (majaczenie/encefalopatia), zatrucie ostrej substancji, niepełnosprawność intelektualna, demencja, pacjent z aktywnym opiekunem prawnym
Główne zaburzenia psychiczne, w tym między innymi zaburzenie afektywne dwubiegunowe, zaburzenia psychotyczne, zaburzenie używania substancji czynnej oraz pacjenci z aktywnymi myślami samobójczymi lub zabójczymi.
- UWAGA: Pacjenci z reakcjami prawidłowymi żałobami, poważne jednobiegunowe zaburzenie depresyjne, zaburzenie stresu pourazowego lub uogólnione zaburzenie lękowe nie zostałyby wykluczeni.
- Niemożność czytania po angielsku
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Grupa ankietowa - zaślepiona
Uczestnicy będą ślepe na pochodzenie oświadczeń ankietowych
|
Pacjenci zakończą ankietę
|
|
Grupa ankiet
Uczestnicy zostaną poinformowani o pochodzeniu oświadczeń ankiet
|
Pacjenci zakończą ankietę
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wzorce preferencji komunikacji empatycznej
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Ocenione przez krótkie badanie: Pacjenci będą wykazywać dwa krótkie stwierdzenia empatyczne związane z ich poważną diagnozą choroby (raka), jedno wygenerowane przez sztuczną inteligencję (AI), a jedno wygenerowane przez ludzkiego lekarza w opiece paliatywnej, które oba otrzymały te same instrukcje pisania i wygenerował swoje odpowiedzi niezależnie.
Połowa ankiet oznaczy, które stwierdzenie jest generowane przez grupę ludzką lub sztuczną AI), a druga połowa zostanie oślepiona na oświadczenie.
Preferencje zostaną porównane między grupami zaślepionymi i nieprzygotowanymi.
|
Linia bazowa
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: April Christensen, MD, MS, Mayo Clinic in Rochester
Publikacje i pomocne linki
Przydatne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- 24-010821
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .