糖尿病患者の間でのインフルエンザに対するワクチン接種の認識に関するデジタルヘルス介入

この研究の目標は、RCT設定で以前に設計された適応デジタルナッジ介入の有効性を遡及的に評価することでした。 主な目的は、3つのグループで自己報告されたインフルエンザワクチン接種率の違いを調べることでした：以前に公開されたアプローチ（グループA）を使用して介入を受けたPWD、適応デジタル介入を受けたPWD（グループB）、PWD介入（グループCまたはコントロール）。 二次的な目的は、介入が研究グループ間の認識と知識の違いにつながり、インフルエンザのリスクの認識とワクチン接種率の関係を調べることでした。

データは2022年9月から2023年3月の間に収集され、実際の環境で糖尿病患者（PWD）のインフルエンザワクチン接種率を高めるように設計された適応デジタルナッジ介入の有効性を評価しました。 介入は、以前に実施されたランダム化比較試験（RCT）に基づいています。 ユーザーは、ランダム化アルゴリズムを使用してカスタマーエンゲージメントプラットフォームを介して3つのグループに自動的に割り当てられ、選択した各ユーザーをテストのバリエーションのいずれかに割り当てました。 これにより、各ユーザーがどのグループにも平等に配置される可能性がありました。

3つのグループは次のように定義されています。グループAは、毎月6か月間行われた1つのメッセージを含むランダム化臨床試験で前述のように、インフルエンザの微調整メッセージを受け取りました。グループBは、6か月間、月に2〜3のメッセージで周波数に適合した同様のメッセージを受け取り、Darioプラットフォームのユーザーエクスペリエンスと一致しました。グループCはインフルエンザの微調整（コントロール）を受けませんでした。 報酬は提供されませんでした。 介入メッセージには、糖尿病の集団でインフルエンザワクチン接種を受けることの重要性に関連する教育と推奨事項が含まれていました。