PPH教育における反転学習：助産学生の知識、スキル、自己効力感、満足度への影響

材料と方法研究の種類：この研究は、産後出血教育における助産学生の知識、スキル、および臨床的自己効力感に対する反転学習モデルの効果を評価するために計画されました。 この研究は、事前テスト、テスト後の対照群、および臨床試験の数を使用したランダム化された実験設計で実施されます。

研究の人口とサンプル：研究の人口は、GülhaneHealth Sciencesの健康科学大学で勉強している310人の助産学生で構成されます。 研究に含まれる人々の数を決定するために、電力分析が実施されました。 テストのパワーは、G*Power 3.1プログラムで計算されました。 関連する文献の同様の研究では、自己効力感の違いに関する効果サイズ（効果サイズ）が0.771として計算されました。 研究の力を決定する際に90％の価値を超えるため。 60人に到達する必要があり、30人に到達する必要があります。5％の有意レベル、0.771（df = 58; t = 1.672）の効果サイズ。 テストの高出力と損失を考慮すると、合計72人、36人のグループにリーチすることを目的としていました。 研究の包含基準：

• GülhaneHealth Sciences Fancultyの助産局の3年生の学生であること
• 通常の出生コースを正常に完了しました
• コンピューターとインターネットへのアクセスに問題がない
• アクティブな登録学生であること
• 研究に参加することに同意します

研究の除外基準：

• 勉強期間中に病気休暇中または休暇中の学生
• 通常の出生コースを受けなかった人や失敗した人
• 以前に産後出血に関するトレーニングを受けていた人

研究の除外基準：

• トレーニングプログラムのセッションの少なくとも1つに欠席した学生
• 研究期間中の別の場所からの分娩後出血などのコース、セミナーなどを受講した学生は、研究の反転学習モデル依存変数に基づく分娩後出血トレーニング：分娩後の知識レベル、臨床スキルの自己効力感レベル、産後の出血レベル、トレーニング顔学習ベースの教育を受けた反転助産学生と、テスト後の伝統的な教育を受けた助産学生。
• H01：産後出血の知識レベルに有意な違いはありません
• H02：分娩後出血スキルレベルに有意差はありません。
• H03：臨床的自己効力感に有意な違いはありません。
• H04：教育の満足度に大きな影響はありません。 データ収集ツール：「学生情報フォーム」、「分娩後出血管理情報フォーム」、「分娩後出血管理スキルチェックリスト」、「臨床スキルのための自己効力感スケール」を使用してデータを収集します。

データ収集：

この研究のデータは、倫理委員会の承認と制度的許可を受けた後、研究者自身によって収集されます。 研究者の講師であるSümeyraDamsarsanは、研究が実施され、フリップラーニングレベルIの134時間の「認定」を完了した部門の講師として働いています。

トレーニングコンテンツの準備と実装計画：分娩後出血管理に関するトレーニングは、理論的および実用的な2つの部分で構成されています。 トレーニングの理論的部分に関するトピックとコンテンツは、文献に沿った両方のグループに標準となる方法で準備されます。 トピックは予定されています。定義、重要性、発生の頻度、病因、症状、管理と予防、産後出血の助産介入。 トレーニングコンテンツに関する講義ノートは、学生と共有されます。 トレーニングの理論的部分は2週間で完了し、2回のセッションは合計4つのセッション、30分間の講義、15分間の休憩として計画され、同じ日に週に1回開催されます。 理論的訓練が完了してから1週間後、学生は部門の研究室で分娩後出血モデルをシミュレートして練習します。 まず、分娩後出血管理の手順は、スキルチェックリストに従ってトレーナーによってモデルで実証され、各生徒は少なくとも1回はスキルを練習し、スキルを体験します。 反転学習資料としての教育コンテンツの準備：教育コンテンツは、反転学習モデルに従って編成されます。 この目的のために、短いレッスンビデオが「エドパズル」プラットフォーム（各最大15分）にアップロードされ、ゲームとディスカッションのケースが準備され、クラス内アクティビティが計画され、さまざまな種類の評価の質問とクイズが現在の技術を使用して準備されます（Kahoot、Bigbluebottonなど）。 教育プラットフォームとツールの機能は、反転学習モデルに適しています。 学生が作成したビデオは、クラスの参加状況、質問と回答とクイズから得られた個人的および集団的成功率を監視および評価する機会を提供します。 研究者は、これらのプラットフォームでクラスを作成し、学生がこれらのクラスに電子メールアドレスと識別情報で登録されるようにします。 教育プロセスで使用される主なツール。エドパズルプラットフォーム。これは、オーディオ、オープンエンド、または複数選択の質問をビデオに追加し、教育者にビデオ視聴レポートを提供し、インタラクティブな学習をサポートできるフリップ学習モデルに基づいたプラットフォームです。 BigBlueButtonは、スタディルームとホワイトボードでのインタラクティブなレッスンプロセスをサポートする遠隔教育ツールです。 教育ビデオの作成に使用されるMicrosoft Office 2019プログラムには、教育プレゼンテーションや教育者のイメージを含む教育ビデオの準備などの機能があります。 教育ビデオの編集に使用されるMovaviビデオエディターは、使いやすさを提供するビデオ編集プログラムです。 Kahootなどのプログラムを教育プロセスで使用することが計画されており、その目的は、学生がレッスンに積極的に参加することです。 Kahootは、ゲームやエクササイズを備えた学習ツールであり、学生中心の学習をサポートするため、好まれます。 Mentimeterは、ウォームアップチャット、単語クラウドの作成、クイズの撮影などの機能を備えた楽しい学習をサポートするプラットフォームです。

研究者は、関連するすべてのシステムに登録しています。 ビデオ、ゲーム、クイズなどのすべての教育資料は事前に準備されますが、計画された教育カレンダーに従ってシステムにアップロードされます。

研究の実装

• 健康科学部の助産局の3年生の学生に対する研究の目的と重要性を説明した後、研究に含めるための基準を満たす学生が参加するよう招待されます。
• 第一に、介入および対照群のすべての学生には、「学生情報フォーム」と「産後出血管理知識テスト」が与えられます。
• この研究は、コントロールグループの学生のトレーニングから始まります。
• コントロールグループは、2週間でプレゼンテーションとQ＆Aの形で、教室環境でのトレーニングの理論的部分を完了します。 Q＆A、ディスカッション、ブレーンストーミングテクニックは、主にトレーニングの最後のセッションで使用されます。
• 介入グループのトレーニングは、対照群のトレーニングが完了し、すべてのデータが収集された後に開始されます。 同時に、すべての学生は、誰とでも共有されているすべてのフォームや資料を共有しないというコミットメントに署名します。 このようにして、さまざまなグループの学生が互いに影響を受けないようにし、互いに使用される形や資料の共有を防ぐことを目的としています。