アテローム硬化性プラーク特性評価のためのスペクトルCTプロトコル最適化 (SCORPION)

サソリ研究（アテローム硬化性プラーク特性評価のためのスペクトルCTプロトコルの最適化）は、cor冠式および頸動脈の筋肉硬化症の特性評価における二重エネルギーCT（DECT）および光子カウントCT（PCCT）の診断精度を改善することを目的とした遡及的および前向き観察研究プロジェクトです。 心血管疾患は、予防と治療の進歩にもかかわらず、死亡率の主要な原因であり続けることを考えると、非侵襲的イメージング方法の最適化が重要です。 CT血管造影（CTA）は、冠動脈疾患と頸動脈狭窄を診断するためのゴールドスタンダードとなっていますが、既存の技術では、リスクの層別化と患者管理に不可欠なプラーク特性評価を改善するために強化が必要です。 DECTは組織の種類を区別する可能性を示していますが、幅広い検証が不足しているため、その臨床採用は遅くなっています。 この研究では、より正確で再現可能なプラーク特性評価を提供する標準化されたイメージングプロトコルを確立しようとしています。

この研究の主な目的は、SynLabの遡及的データセットに基づいてDECTを使用して、アテローム性動脈硬化プラークを特徴付けるための標準化された方法を開発することです。 最初の二次目的は、Fondazione Monasterio/CNRの独立したコホートからの光子カウントCTデータを使用してこのワークフローを検証し、異なるイメージングモダリティにわたる技術の信頼性を確保することです。 2番目の二次目的は、PCCTのエネルギースペクトルを使用して最適化されたDECTプロトコルを定義し、最終的には画像パラメーターを改善するための画像パラメーターを改良します。

この研究は2つのフェーズに構成されています。 レトロスペクティブフェーズでは、以前にDECTスキャンを受けた重大な狭窄症（動脈の75％を超える狭窄）の50人の患者からのデータが分析されます。 このステップでは、イメージングパラメーター、セグメンテーションテクニック、および後処理ワークフローの最適化に焦点を当てています。 将来の段階では、50人の患者の別のコホートが光子カウントCTでスキャンを受け、第1段階で開発されたワークフローを検証します。 結果は、最適化されたDECTプロトコルの改良を通知し、光子カウント技術の利点をより広く利用可能なDECTスキャナーに変換します。

この研究に含まれる患者は、少なくとも60年前のものでなければならず、冠状動脈または頸動脈の心血管画像のためにDECTを受けている必要があります。 イメージングプロセスには、高解像度のイメージング設定を備えた第3世代のデュアルエネルギーCTスキャナー（Somatom Force、Siemens）、150 kVと90 kVのデュアルエネルギーチューブ電圧、ECGゲートの取得、およびヨウ素コントラストの使用が含まれます。 収集されたデータは、さまざまな再構築技術を使用して処理され、総プラーク量、非充血および石灰化プラークボリューム、リモデリング指数、管腔狭窄の程度など、定量的イメージングバイオマーカーを抽出します。 この研究では、データ分析を標準化し、再現性を改善するために、放射性特徴抽出のためのオープンソースプラットフォームであるPyradiomicsを採用しています。

この研究の予想される結果は、アテローム性動脈硬化症の分子特性の改善であり、心血管イベントのより正確なリスク層別化と予測モデルにつながります。 イメージング技術を改良することにより、この研究は診断精度を高め、不必要な入院を最小限に抑え、最終的に患者の転帰を改善することを目的としています。 さらに、標準化されたDECTプロトコルを確立することで、より広範な臨床採用が可能になり、日常的な心血管評価で高度なプラーク特性がよりアクセスしやすくなります。