放射線科医による放射線操作作業検証の研究 (Cimer)

近年、医学的腫瘍学における治療効果の評価においてイメージングが不可欠になっています。 その結果、イメージングを含む臨床試験の割合は急激に上昇しており、放射線科の部門は、最近免疫療法で発達した複雑な特定の解釈方法に直面して、仕事の過負荷の問題に直面しています（Irecist 2017、Imrecist 2018）。

Recist 1.1方法は、すべての利害関係者間の標準化、再現性、および共通言語を可能にするため、固体がんの処理を評価するための参照方法です。

解釈は以下に基づいています。ベースラインと呼ばれる前治療検査は、監視対象の病変を定義し、測定値を比較し、全体的な腫瘍の進化（完全反応、部分反応、安定疾患、進行性疾患）を定義するために評価検査（一般的に6週間）を定義します。

少数の放射線科医に増加するプロトコル検査を集中することは困難です。 その結果、これらの評価に関与する放射線科医の数は、エラーの困難とリスクを掛けています。 過去2年間、Institut Paoli Calmettesは、放射線科医と医療電子学的マニピュレーター（MEMS）の間の共同プロトコルの読み取りをテストしてきました。 第一印象は勇気づけられ、放射線科医と調査員の両方が満足していることを示しており、放射線報告の質の向上と、私たちが客観化することを望んでいる解釈の時間を節約することができます。 このタイプの組織は、ニースのセンターアントワーヌラカッサインやルーアンのセンターアンリベックケレルなど、他のがんセンターですでに部分的に研究されており、標的病変の測定におけるマニピュレーターの有効性を示しています。

現在、人工知能ソリューションは、イメージングのすべての分野で開発されており、Recist評価へのアプリケーションの可能性を開きます）。 これらのソリューションは、以前に特定された病変の再評価にとって興味深いように見えますが、当面の制限は悪性病変と良性組織の分化に関連しています。 人間の分析にAIを追加する目的は、専門化されたマニピュレーターが既に放射線学的解釈に既に行うことができる貢献を交換することなく、評価の測定パフォーマンスと速度をさらに改善することです。 放射線操作の職業にとって困難な時期に、これらの提案された新しいスキルは、放射線科医が責任を負う高度な実践経路に統合することにより、職業に新たな関心を与えるかもしれません。 この研究の目的は、解釈を担当する放射線科医の治療試験に特化したマニピュレーターとのコラボレーションの貢献を評価することです。

これらの医療専門家のキャリアをより魅力的にしながら医療時間を解放するために、通常の権限以外の特定の活動を委託することにより、代表者（主に医師）と他の医療専門家（代表団、または代表団を受け取る）の間の活動の共有を再定義することを目的としています。

この協力の革新的な性質は、知的行為における放射線科医/EMMコラボレーションの価値を強調します。

Recist 1.1を解釈するのに必要な困難と時間は患者ごとに大きく異なり、主に疾患の種類とスキャナー上のその程度に依存するため、患者ケアへのマニピュレーターの寄与を客観化するために、患者の2つのコホートを比較することはできません。

したがって、難易度と解釈時間に匹敵する2つのグループの患者グループは構成できません。 このため、この研究は、MEMが提供する支援の放射線科医の評価に基づいています。