Badanie Walidacja pracy manipulatora radiologii przez radiologa (Cimer)

W ostatnich latach obrazowanie stało się niezbędne w ocenie skuteczności leczenia w onkologii medycznej. W rezultacie odsetek badań klinicznych obejmujących obrazowanie gwałtownie wzrósł, a wydziały radiologii są w obliczu problemu przeciążenia pracą w obliczu złożonych specyficznych metod interpretacji, które ostatnio rozwinęły się z immunoterapii (IRecist 2017, Imrecist 2018).

Metoda RECIST 1.1 jest metodą referencyjną oceny leczenia raków stałych, ponieważ pozwala na standaryzację, odtwarzalność i wspólny język między wszystkimi zainteresowanymi stronami.

Interpretacja opiera się na: badaniu przed leczeniem zwanym poziomem wyjściowym, które określa zmiany, które mają być monitorowane i badania oceniające (ogólnie co 6 tygodni) w celu porównania pomiarów i zdefiniowania ogólnej ewolucji guza (całkowita odpowiedź, odpowiedź częściowa, stabilna choroba, postępowa choroba).

Trudno jest skoncentrować rosnącą liczbę badań protokołowych na niewielkiej liczbie radiologów. W rezultacie liczba radiologów zaangażowanych w te oceny zwielokrotnia trudności i ryzyko błędu. Przez ostatnie 2 lata Institut Paoli Calmettes testuje odczyty protokołu współpracy między radiologami a medycznymi manipulatorami elektroradiologii (MEMS). Pierwsze wrażenia są zachęcające i pokazują, że zarówno radiologowie, jak i badacze są zadowoleni, a z góry wzrost jakości raportów radiologicznych i oszczędzanie czasu interpretacji, który mamy nadzieję uprzedmiotować. Ten rodzaj organizacji był już częściowo zbadany w innych ośrodkach raka, takich jak Center Antoine Lacassagne w Nicei i Center Henri Becquerel w Rouen, wykazując skuteczność manipulatorów w pomiarze zmian docelowych.

Rozwiązania sztucznej inteligencji są obecnie opracowywane we wszystkich obszarach obrazowania, otwierając możliwość zastosowań do oceny recenzji). Podczas gdy rozwiązania te wydają się interesujące w ponownej oceny wcześniej zidentyfikowanych zmian, ich ograniczenia dotyczące czasu odnoszą się do różnicowania między zmianami złośliwymi a łagodną tkanką. Celem dodania AI do analiz ludzkich byłoby dalsza poprawa wydajności pomiaru i szybkości oceny, bez zastępowania, ale wdrażania wkładu, jaki wyspecjalizowane manipulatory mogłyby już wnieść w interpretacje radiologiczne. W trudnym okresie dla zawodu manipulatora radiologii te proponowane nowe umiejętności mogą również stanowić nowe zainteresowanie tym zawodem, integrując się z zaawansowaną ścieżką praktyki, za którą odpowiedzialni radiologowie. Celem tego badania jest ocena wkładu współpracy z manipulatorem specjalizowanym w badaniach terapeutycznych dla radiologa odpowiedzialnego za interpretację.

Ma on na celu przedefiniowanie dzielenia się działaniami między delegatorami (głównie lekarzami) i innymi pracownikami służby zdrowia (otrzymujący delegację lub delegatów), powierzając tym ostatnim czynności poza ich zwykłą remisą, aby uwolnić czas medyczny, jednocześnie uczynienie kariery tych pracowników służby zdrowia.

Innowacyjny charakter tej współpracy podkreśliłby wartość współpracy radiologa/EMM w aktach intelektualnych.

Nie jest możliwe porównanie 2 kohort pacjentów w celu obiektywizowania wkładu manipulatorów w opiekę nad pacjentem, ponieważ trudność i czas wymagany do interpretacji recist 1.1 różnią się znacznie w zależności od pacjenta, a zależą głównie od rodzaju choroby i jej zakresu skanera.

Zatem nie można skomponować 2 grup pacjentów porównywalnych pod względem trudności i czasu interpretacji. Z tego powodu badanie opiera się na oceny radiologa pomocy udzielonej przez MEM.