Studie av radiologi manipulatorarbeidsvalidering av radiologen (Cimer)

De siste årene har avbildning blitt essensiell i evalueringen av behandlingseffektiviteten i medisinsk onkologi. Som et resultat har andelen kliniske studier som involverer avbildning økt kraftig, og radiologiske avdelinger blir møtt med problemet med overbelastning av arbeid i møte med komplekse spesifikke tolkningsmetoder som nylig har utviklet seg med immunoterapier (Irecist 2017, Imrecist 2018).

RECIST 1.1 -metoden er referansemetoden for å evaluere behandlinger av faste kreftformer fordi den tillater standardisering, reproduserbarhet og et felles språk mellom alle interessenter.

Tolkning er basert på: en undersøkelsesundersøkelse kalt baseline, som definerer lesjonene som skal overvåkes og evalueringsundersøkelser (generelt hver 6. uke) for å sammenligne målinger og definere total tumorutvikling (fullstendig respons, delvis respons, stabil sykdom, progressiv sykdom).

Det er vanskelig å konsentrere det økende antallet protokollundersøkelser om et lite antall radiologer. Som et resultat multipliserer antallet radiologer som er involvert i disse vurderingene vanskelighetene og risikoen for feil. I løpet av de siste 2 årene har Institut Paoli Calmettes testet samarbeidsprotokollavlesninger mellom radiologer og medisinsk elektroradiologi -manipulatorer (MEMS). Første inntrykk er oppmuntrende, og viser at både radiologer og etterforskere er fornøyde, med en priori en økning i kvaliteten på radiologiske rapporter og en besparelse i tolkningstid som vi håper å objektivere. Denne typen organisasjoner har allerede blitt delvis studert i andre kreftsentre, for eksempel sentrum Antoine Lacassagne i NICE og sentrum Henri Becquerel i Rouen, noe som demonstrerer effektiviteten av manipulatorer i å måle mållesjoner.

Artificial Intelligence Solutions utvikles for tiden på alle avbildningsområder, og åpner for muligheten for applikasjoner for å gjenskape vurderinger). Mens disse løsningene ser ut til å være av interesse for revurdering av tidligere identifiserte lesjoner, er deres begrensninger for tiden relatert til differensieringen mellom ondartede lesjoner og godartet vev. Målet med å legge AI til menneskelige analyser ville være å forbedre måleytelsen og hastigheten på vurderingen, uten å erstatte, men implementere bidraget som spesialiserte manipulatorer allerede kunne gi til radiologiske tolkninger. I en vanskelig periode for radiologimanipulatoryrket, kan disse foreslåtte nye ferdighetene også gi ny interesse for yrket ved å integrere seg i en avansert praksisvei som radiologer forblir ansvarlig for. Målet med denne studien er å evaluere bidraget fra samarbeid med en manipulator som er spesialisert i terapeutiske studier for radiologen som har ansvaret for tolkning.

Den tar sikte på å omdefinere delingen av aktiviteter mellom delegatorer (hovedsakelig leger) og andre helsepersonell (mottar delegasjon eller delegater), ved å overlate sistnevnte med visse aktiviteter utenfor deres vanlige ordning, for å frigjøre medisinsk tid mens du gjør karrieren til disse helsepersonellene mer attraktive.

Den innovative karakteren av dette samarbeidet ville fremheve verdien av radiolog/EMM -samarbeid i intellektuelle handlinger.

Det er ikke mulig å sammenligne 2 kohorter av pasienter for å objektivisere manipulatorens bidrag til pasientbehandling, ettersom vanskeligheten og tiden som kreves for å tolke RECIST 1.1 varierer veldig fra en pasient til en annen, og hovedsakelig avhenger av sykdomstypen og dens omfang på skanneren.

Dermed kan ikke 2 grupper av pasienter som kan sammenlignes med tanke på vanskeligheter og tolkningstid, være sammensatt. Av denne grunn er studien basert på radiologens vurdering av hjelpen gitt av MEM.