Undersøgelse af Radiology Manipulator Arbejdsvalidering af radiologen (Cimer)

I de senere år er billeddannelse blevet vigtig i evalueringen af ​​behandlingseffektiviteten inden for medicinsk onkologi. Som et resultat er andelen af ​​kliniske forsøg, der involverer billeddannelse, steget skarpt, og radiologiske afdelinger står over for problemet med arbejdsoverbelastning i lyset af komplekse specifikke fortolkningsmetoder, der har udviklet sig yderligere for nylig med immunoterapier (IRECIST 2017, IMRecist 2018).

RECIST 1.1 -metoden er referencemetoden til evaluering af behandlinger af faste kræftformer, fordi den tillader standardisering, reproducerbarhed og et fælles sprog mellem alle interessenter.

Fortolkning er baseret på: En forbehandlingsundersøgelse kaldet baseline, som definerer de læsioner, der skal overvåges og evalueringsundersøgelser (generelt hver 6. uge) for at sammenligne målinger og definere den samlede tumorudvikling (fuldstændig respons, delvis respons, stabil sygdom, progressiv sygdom).

Det er vanskeligt at koncentrere det stigende antal protokolundersøgelser om et lille antal radiologer. Som et resultat multiplicerer antallet af radiologer, der er involveret i disse vurderinger, vanskelighederne og fejlen ved fejl. I de sidste 2 år har Institut Paoli Calmettes testet kooperative protokollæsninger mellem radiologer og medicinske elektroradiologipanipulatorer (MEMS). Første indtryk er opmuntrende og viser, at både radiologer og efterforskere er tilfredse med en priori en stigning i kvaliteten af ​​radiologiske rapporter og en besparelse i fortolkningstid, som vi håber at kunne objektivere. Denne type organisation er allerede delvist undersøgt i andre kræftcentre, såsom Center Antoine Lacassagne i Nice og Center Henri Becquerel i Rouen, hvilket demonstrerer effektiviteten af ​​manipulatorer til måling af mållæsioner.

Kunstige intelligensløsninger udvikles i øjeblikket inden for alle billeddannelsesområder og åbner muligheden for applikationer til at genforstå vurderinger). Selvom disse løsninger ser ud til at være af interesse for revurderingen af ​​tidligere identificerede læsioner, relaterer deres begrænsninger for tiden til differentieringen mellem ondartede læsioner og godartet væv. Formålet med at tilføje AI til menneskelige analyser ville være at forbedre måleydelsen og vurderingshastigheden uden at erstatte men implementere det bidrag, som specialiserede manipulatorer allerede kunne yde til radiologiske fortolkninger. I en vanskelig periode for Radiology Manipulator -erhvervet kan disse foreslåede nye færdigheder også give erhvervet ny interesse ved at integrere i en avanceret praksisvej, som radiologer forbliver ansvarlige for. Formålet med denne undersøgelse er at evaluere bidraget fra samarbejde med en manipulator, der er specialiseret i terapeutiske forsøg for den radiolog, der er ansvarlig for fortolkningen.

Det sigter mod at omdefinere deling af aktiviteter mellem delegatorer (hovedsageligt læger) og andre sundhedsfagfolk (modtagelse af delegation eller delegerede) ved at overlade sidstnævnte med visse aktiviteter uden for deres sædvanlige overførelse for at frigøre medicinsk tid, mens de gør karrierer for disse sundhedsfagfolk mere attraktive.

Den innovative karakter af dette samarbejde ville fremhæve værdien af ​​radiolog/EMM -samarbejde i intellektuelle handlinger.

Det er ikke muligt at sammenligne 2 kohorter af patienter for at objektivisere manipulatorernes bidrag til patientpleje, da den vanskelighed og den tid, der kræves for at fortolke RECIST 1,1, varierer meget fra en patient til en anden og afhænger hovedsageligt af den type sygdom og dens omfang på scanneren.

Således kan 2 grupper af patienter, der er sammenlignelige med hensyn til vanskeligheder og fortolkningstid, ikke sammensættes. Af denne grund er undersøgelsen baseret på radiologens vurdering af den hjælp, der ydes af MEM.