Studio della convalida del lavoro del manipolatore di radiologia da parte del radiologo (Cimer)

Negli ultimi anni, l'imaging è diventato essenziale nella valutazione dell'efficacia del trattamento nell'oncologia medica. Di conseguenza, la percentuale di studi clinici che coinvolgono l'imaging è aumentata bruscamente e i dipartimenti di radiologia si trovano ad affrontare il problema del sovraccarico di lavoro di fronte a complessi metodi di interpretazione specifici che si sono sviluppati più recentemente con le immunoterapie (Irecist 2017, imrecist 2018).

Il metodo RECIST 1.1 è il metodo di riferimento per valutare i trattamenti dei tumori solidi perché consente la standardizzazione, la riproducibilità e un linguaggio comune tra tutte le parti interessate.

L'interpretazione si basa su: un esame di pretrattamento chiamato basale, che definisce le lesioni da monitorare e gli esami di valutazione (generalmente ogni 6 settimane) per confrontare le misurazioni e definire l'evoluzione del tumore complessiva (risposta completa, risposta parziale, malattia stabile, malattia progressiva).

È difficile concentrare il numero crescente di esami di protocollo su un piccolo numero di radiologi. Di conseguenza, il numero di radiologi coinvolti in queste valutazioni moltiplica le difficoltà e i rischi di errore. Negli ultimi 2 anni, l'Institut Paoli Calmettes ha testato letture di protocollo cooperativo tra radiologi e manipolatori di elettroradiologia medica (MEMS). Le prime impressioni sono incoraggianti e mostrano che sia i radiologi che gli investigatori sono soddisfatti, con a priori un aumento della qualità dei rapporti radiologici e un risparmio nei tempi di interpretazione che speriamo di oggettificare. Questo tipo di organizzazione è già stato parzialmente studiato in altri centri di cancro, come il centro di Lacassagne Antoine a Nizza e il centro Henri Becherel a Rouen, dimostrando l'efficacia dei manipolatori nella misurazione delle lesioni target.

Le soluzioni di intelligenza artificiale sono attualmente in fase di sviluppo in tutte le aree di imaging, aprendo la possibilità di applicazioni per le valutazioni di ricoprire). Mentre queste soluzioni sembrano essere di interesse per la rivalutazione delle lesioni precedentemente identificate, le loro limitazioni per il momento sono relative alla differenziazione tra lesioni maligne e tessuto benigno. Lo scopo di aggiungere AI alle analisi umane sarebbe quello di migliorare ulteriormente le prestazioni di misurazione e la velocità di valutazione, senza sostituire ma implementare il contributo che i manipolatori specializzati potrebbero già apportare alle interpretazioni radiologiche. In un periodo difficile per la professione di manipolatore di radiologia, queste nuove competenze possono anche dare un nuovo interesse alla professione integrando in un percorso di pratica avanzata per il quale i radiologi rimangono responsabili. Lo scopo di questo studio è di valutare il contributo della collaborazione con un manipolatore specializzato in studi terapeutici per il radiologo responsabile dell'interpretazione.

Mira a ridefinire la condivisione di attività tra i delegatori (principalmente medici) e altri operatori sanitari (ricevere delegazione o delegati), affidando a quest'ultima alcune attività al di fuori del loro solito mandato, al fine di liberare il tempo medico, rendendo più attraenti le carriere di questi operatori sanitari.

La natura innovativa di questa cooperazione evidenzierebbe il valore della collaborazione radiologo/EMM negli atti intellettuali.

Non è possibile confrontare 2 coorti di pazienti al fine di oggettivazione del contributo dei manipolatori alla cura del paziente, poiché la difficoltà e il tempo necessarie per interpretare RECIST 1.1 variano notevolmente da un paziente all'altro e dipendono principalmente dal tipo di malattia e dalla sua estensione dallo scanner.

Pertanto, non possono essere composti 2 gruppi di pazienti comparabili in termini di difficoltà e tempo di interpretazione. Per questo motivo, lo studio si basa sulla valutazione del radiologo dell'assistenza fornita dal MEM.