Estudo da Radiologia Manipulador de Validação do Trabalho pelo Radiologista (Cimer)

Nos últimos anos, a imagem tornou -se essencial na avaliação da eficácia do tratamento em oncologia médica. Como resultado, a proporção de ensaios clínicos envolvendo imagens aumentou acentuadamente e os departamentos de radiologia enfrentam o problema da sobrecarga do trabalho diante de métodos complexos de interpretação específicos que se desenvolveram recentemente com imunoterapias (IRCIST 2017, IMRECIST 2018).

O método RECIST 1.1 é o método de referência para avaliar os tratamentos de câncer sólido, pois permite padronização, reprodutibilidade e uma linguagem comum entre todas as partes interessadas.

A interpretação é baseada em: um exame de pré-tratamento chamado linha de base, que define as lesões a serem monitoradas e os exames de avaliação (geralmente a cada 6 semanas) para comparar medições e definir a evolução geral do tumor (resposta completa, resposta parcial, doença estável, doença progressiva).

É difícil concentrar o crescente número de exames de protocolo em um pequeno número de radiologistas. Como resultado, o número de radiologistas envolvidos nessas avaliações multiplica as dificuldades e os riscos de erro. Nos últimos 2 anos, o Institut Paoli Calmettes vem testando leituras de protocolo cooperativo entre radiologistas e manipuladores de eletrorradiologia médica (MEMS). As primeiras impressões são encorajadoras e mostram que os radiologistas e os investigadores estão satisfeitos, com a priori um aumento na qualidade dos relatórios radiológicos e uma economia no tempo de interpretação que esperamos objetivar. Esse tipo de organização já foi parcialmente estudado em outros centros de câncer, como o centro Antoine Lacassagne em Nice e o centro Henri Becquerel em Rouen, demonstrando a eficácia dos manipuladores na medição de lesões -alvo.

Atualmente, as soluções de inteligência artificial estão sendo desenvolvidas em todas as áreas de imagem, abrindo a possibilidade de aplicações para avaliações de RECIST). Embora essas soluções pareçam interessar -se à reavaliação de lesões identificadas anteriormente, suas limitações para o tempo estão relacionadas à diferenciação entre lesões malignas e tecido benigno. O objetivo de adicionar IA às análises humanas seria melhorar ainda mais o desempenho da medição e a velocidade da avaliação, sem substituir, mas implementar a contribuição que os manipuladores especializados já poderiam fazer para interpretações radiológicas. Em um período difícil para a profissão de manipuladora de radiologia, essas novas habilidades propostas também podem dar um novo interesse à profissão, integrando -se a um caminho prático avançado pelo qual os radiologistas permanecem responsáveis. O objetivo deste estudo é avaliar a contribuição da colaboração com um manipulador especializado em ensaios terapêuticos para o radiologista responsável pela interpretação.

O objetivo é redefinir o compartilhamento de atividades entre delegadores (principalmente médicos) e outros profissionais de saúde (recebendo delegação ou delegados), confiando o último a certas atividades fora de suas remessas habituais, a fim de liberar o tempo médico enquanto torna as carreiras desses profissionais de saúde mais atraentes.

A natureza inovadora dessa cooperação destacaria o valor da colaboração do radiologista/EMM em atos intelectuais.

Não é possível comparar 2 coortes de pacientes, a fim de objetivizar a contribuição dos manipuladores para o atendimento ao paciente, pois a dificuldade e o tempo necessários para interpretar a RECIST 1.1 variam muito de um paciente para outro e dependem principalmente do tipo de doença e de sua extensão no scanner.

Assim, 2 grupos de pacientes comparáveis ​​em termos de dificuldade e tempo de interpretação não podem ser compostos. Por esse motivo, o estudo é baseado na avaliação do radiologista da assistência prestada pelo MEM.