방사선 학자에 의한 방사선 조작자 작업 검증 연구 (Cimer)

최근 몇 년 동안, 이미징은 의학 종양학에서 치료 효능의 평가에 필수적이되었습니다. 결과적으로, 영상화와 관련된 임상 시험의 비율은 급격히 증가했으며 방사선과 부서는 최근 면역 요법으로 더 발전한 복잡한 특정 해석 방법에 직면 한 작업 과부하 문제에 직면 해있다 (Irecist 2017, Imrecist 2018).

RECIST 1.1 방법은 모든 이해 관계자 간의 표준화, 재현성 및 공통 언어를 허용하기 때문에 고체 암의 처리를 평가하는 기준 방법입니다.

해석은 다음과 같습니다. 기준선이라는 치료 전 검사는 모니터링 할 병변을 정의하고 측정을 비교하고 전체 종양 진화 (완전한 반응, 부분 반응, 안정적인 질병, 진행성 질환)를 정의하기위한 평가 검사 (일반적으로 6 주마다)를 정의합니다.

소수의 방사선 전문의에게 점점 더 많은 프로토콜 검사를 집중시키는 것은 어렵다. 결과적으로 이러한 평가에 관련된 방사선 전문의의 수는 오류의 어려움과 위험을 곱합니다. 지난 2 년 동안 Institut Paoli Calmettes는 방사선과 의사와 의료 전자 방사선학 조작기 (MEM) 사이의 협력 프로토콜 판독 값을 테스트해 왔습니다. 첫 번째 인상은 고무적이며, 방사선 전문의와 조사자 모두가 만족한다는 것을 보여 주며, 사전에 방사선 보고서의 품질이 증가하고 우리가 객관화하고자하는 해석 시간을 절약 할 수 있습니다. 이러한 유형의 조직은 이미 Nice의 Center Antoine Lacassagne 및 Rouen의 Center Henri Becquerel과 같은 다른 암 센터에서 이미 부분적으로 연구되어 표적 병변을 측정 할 때 조작기의 효과를 보여줍니다.

인공 지능 솔루션은 현재 이미징의 모든 영역에서 개발되고 있으며, 이는 Recist 평가에 적용 할 가능성을 열어주고 있습니다). 이들 솔루션은 이전에 확인 된 병변의 재평가에 관심이있는 것으로 보이지만, 당분간의 한계는 악성 병변과 양성 조직 사이의 분화와 관련이있다. 인간 분석에 AI를 추가하는 목표는 전문화 된 조작기가 이미 방사선 학적 해석에이를 수있는 기여를 대체하지 않고 측정 성능과 평가 속도를 더욱 향상시키는 것입니다. 방사선학 조작자 직업의 어려운시기에,이 제안 된 새로운 기술은 방사선 전문의가 책임을지는 고급 실습 경로에 통합함으로써 직업에 새로운 관심을 줄 수 있습니다. 이 연구의 목적은 해석을 담당하는 방사선 전문의를위한 치료 시험에 특화된 조작기와의 협력의 기여를 평가하는 것입니다.

이는 의료 전문가의 경력을 더 매력적으로 만들기 위해 의료 시간을 자유롭게하기 위해 대표단 (주로 의사)과 다른 의료 전문가 (대표단 또는 대표단) 간의 활동 공유를 재정의하는 것을 목표로합니다.

이 협력의 혁신적인 특성은 지적 행위에서 방사선 학자/EMM 협력의 가치를 강조 할 것입니다.

Recist 1.1을 해석하는 데 필요한 어려움과 시간은 한 환자마다 크게 다르고 주로 질병의 유형과 스캐너의 범위에 의존하기 때문에 조작기의 기여를 환자 치료에 객관화하기 위해 환자의 2 코호트를 비교할 수 없습니다.

따라서, 난이도와 해석 시간의 관점에서 비교할 수있는 2 개의 환자 그룹을 구성 할 수 없다. 이러한 이유로,이 연구는 방사선 전문의가 MEM이 제공 한 지원에 대한 평가를 기반으로합니다.