発達言語障害の有無にかかわらず、成人における言語の結果、メカニズム、および軌跡

目的1：DLDの有無にかかわらず、成人の発達軌跡と言語能力の最終的な達成の個人差を特徴付けます。 この提案は、既存のデータと既存の参加者プールを、これまでの子供時代のDLDの最もユニークで影響力のある包括的な試験の1つからの既存の参加者プールを活用することにより、以前の制限に直接対処します（アイオワ縦断研究）。 調査官は、現在大人（30〜35歳）であるこの歴史的研究からDLDの有無にかかわらず参加者を再リクルートしています。 調査員は、幼稚園から10年生までの遡及的口頭言語測定を使用し、成人期における言語を包括的に包括的に捉える新しい測定（副軸、語彙、文、および談話/実用的レベルで）をキャプチャする新しい測定を収集します。 調査員は、次の2つのサブタームに焦点を当てています。

AIM 1A：DLDの成人の言語転帰を特徴付けます。 提案された対策は、青少年と成人の幅広い言語スキルを層別化する言語能力を捉え、DLDの個人を開発のさまざまな段階で典型的に発展させた仲間と区別し、職場の大人にとって機能的であると報告されています。 年長の子供やDLDの青少年の複雑な言語構造と談話で文書化された困難を考慮して、調査員は、DLDの成人が、言語的に複雑な言語スキル（例えば複雑な構文や高軸密度）に関連するパフォーマンスの大人から分岐する可能性があることを期待しています。 さらに、彼らは、職場でのコミュニケーションの重要な側面（交渉、協力などに使用される言語）である高レベルの言語スキル（プラグマティクスと談話）の顕著な赤字を予測します。 DLDの可変プロファイルを考えると、調査員は、一部の参加者が、エラーの一貫性と発話の音韻的複雑さに関連する長引く違いを示すことを期待しています。 調査員はまた、言語能力の次元に関する質問に答えようとしています。 これは以前の研究から、言語能力が学齢期の初期の統一要因によって最もよく捉えられていることを実証し、語彙と文法は開発の後半でのみ差別化されます。 したがって、調査員は分析を実行して、この二重因子アプローチが成人期に当てはまるかどうか、または次元がさらに増加し​​たかどうか、および言語次元の違いがDLDグループとTLグループ間で得られるかどうかを判断します。

AIM 1B：発達軌道の形状。 調査員は、アイオワ縦断研究の一環としてK-10年生から収集された遡及的言語測定を使用し、DLDの長期的な軌跡を調べるために、研究者がこれらの同じ個人で収集する新しい対策と組み合わせて使用​​します。 DLDの大人が通常サービスを受けていないことを考えると、フィールドが暗黙的に運営している現状は、DLDの大人がTLピアに「追いつく」こと、または学年期にその言語能力高原であり、さらなる開発は不可能であるということです。 しかし、研究によると、DLDの成人は生活の質の低い結果であり、言語能力は典型的な集団の30代まで成長し続けており、これはこの観点と矛盾しています。 このサブタームでは、調査員は潜在的な特性ベイジアン分析を使用して、2つの競合する仮説を仲介します。 最初の仮説は、調査員が学年の間に見られる相対的な安定性の維持の証拠を明らかにするということです（すなわち、驚くべき信頼性を持つ子供は、言語能力の縦断的研究において他のコホートメンバーと比較して自分の地位を維持します）。 ただし、教育システムを終了すると、DLDの大人はめったにサービスを受けることはなく、これは結果の変動性の向上に寄与する可能性があります。 したがって、2番目の競合する仮説は、調査員が扇動効果を明らかにするということです。一部の大人は、コホートでの事前の地位に比べて言語能力を改善しますが、他の大人は衰退の証拠を示し、さらに他の人は学校時代の軌跡の相対的な維持を示しています。 このようなファニング効果は、学年の年の後の軌跡が介入に適していることを示唆しています。

AIM 2：DLDの有無にかかわらず、成人の言語転帰の個人差を説明するリアルタイムプロセスを特定します。

AIM 2の場合、調査員は、成人のDLDの根底にある言語赤字の機械的な説明を提供します。 彼らの目標は、この母集団の言語処理の障害に耐える計算の違いのより正確な特性評価を提供することにより、DLDの処理ベースの理論を改良することです。 さらに、調査員は、能力スペクトル全体で成人言語の個人差を照らすことを目指しています。 この目的のために、調査員は、TLを持つ成人の競争のよくサポートされたモデルを使用して、DLDの成人の言語障害の根底にあるメカニズムを理解するための理論的枠組みとして使用します。 調査員は、語彙、刑、および実用的なレベルで表現力豊かで受容的な言語でのリアルタイム競争を測定する研究プロトコルを開発しました。 ワーキングメモリアカウントと一致して、調査員は、TLの成人と比較して、DLDの成人があらゆるレベルの言語で持続的な競争を示すと予測しています。 代替案は、相互に排他的な仮説ではありませんが、アカウントの処理速度と一致しています。グループの違いは、ターゲットと競合他社が最初にアクティブ化される速さでよりよく反映されます。 さらに、調査員は、競争のダイナミクスに関連する尺度が、能力スペクトル全体の成人の言語転帰の変動を説明すると予測しています。