健康な集団における継続的なモニタリングを通じて血糖反応を探る

Predict Refineは、予測3のサブスタディとして設計された単一の腕の機構介入研究です。主な目的は、健康な集団における連続グルコースモニタリング（CGM）を通じて血糖反応を調査し、特に個別化された栄養プログラムの前後の標準化されたテスト食事に対する反応を調べることです。

研究集団と採用：

研究集団は、以前に商用ZoEテストプログラムに登録し、予測3の研究に参加することに同意し、Zoeでの科学研究の同意を提供した個人で構成されています。将来の参加者は、研究管理チームによる事前定義された包含および除外基準に基づいて選択されます。 採用は電子メールで行われ、潜在的な参加者が参加者の情報シートを受け取ります。 個人が参加を検討するために、最低24時間が提供されます。 興味のある方は、安全な調査プラットフォームを介してオンラインスクリーニングフォームに記入し、適格な参加者はインフォームドコンセントを提供するよう求められます。

研究デザインと手順：

インフォームドコンセントに続いて、参加者は14日間の時間枠で次の研究タスクを受けます。

1. 連続グルコースモニタリング：参加者は、血糖応答に関する連続データを記録するために14日間CGMデバイスを着用します。
2. データ収集：参加者は、研究期間中に食事と健康に関する包括的な情報を提供する必要があります。 これには、モバイルアプリでのフードログの完了、食品頻度のアンケート、および健康 +ライフスタイルアンケートの完了が含まれます。
3. 生物学的サンプル収集：参加者は、メタゲノムシーケンスを使用して分析される便サンプルを提供します。
4. 標準化されたテストの食事を消費します。参加者は、制御された条件下で標準化されたテスト食事を消費します。

参加者は予測3の研究から採用されるため、上記のタスクは、予測3に参加しながらサブ研究の開始の約4か月前にベースラインで完了していたでしょう。