中国および日本の医療相談シナリオの解釈パフォーマンス

背景：ヘルスケアの言語障壁は、患者の安全、健康結果、および医療サービスの質に大きな影響を与えます。 世界的な移住の増加に伴い、より多くの患者が外国の医療システムで言語の課題に直面しています。 文献は、専門的な解釈サービスを提供することで、患者の満足度とコミュニケーションの質が大幅に向上することを示しています。 ただし、アドホック通訳者の使用量が多いため、専門的な通訳者が不足しているため、臨床コミュニケーションの質は低下しています。

研究デザイン：これは、1年間の単一中心の前向き観察研究です。 方法：この研究は、Fu Jen University Hospitalの心臓病および呼吸器外来患者クリニックで実施されます。 合計20人の心肺疾患の患者が登録され、彼らの相談セッションが記録され、中国語に転写されます。 この研究では、セマンティックの精度、エラータイプ、および重症度の観点から3つのツールのパフォーマンスを比較し、臨床診療におけるそれらの実現可能性を分析します。 さらなる分析には、台湾に住む専門的な通訳者と非ネイティブスピーカーの両方からの満足度調査が含まれます。 翻訳結果は、8人の専門的な医療通訳者による精度とエラー率について評価され、合計16人の専門家と非専門家によって満足度調査が完了します。 評価ツールは、翻訳者と通訳者のための国家認定局の評価ルーブリックに基づいています。

効果：ChatGptとUDトークは、GTと比較してより良い翻訳の精度と解釈の品質を示すことが期待されています。 UDトークは、リアルタイムの解釈で他の2つのツールよりも優れた性能を発揮すると予想されています。 この研究結果は、将来の医療解釈トレーニングと臨床アプリケーションに関する貴重な洞察を提供します。