Interpretationsleistung in chinesischen und japanischen medizinischen Konsultationsszenarien
Eine vergleichende Studie zur Interpretationsleistung von ChatGPT, Google Translate und UD -Gespräch in chinesischen und japanischen medizinischen Beratungsszenarien: Kontexte der Konsultation kardiopulmonaler Krankheiten
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Hintergrund: Sprachbarrieren im Gesundheitswesen haben erhebliche Auswirkungen auf die Patientensicherheit, die Gesundheitsergebnisse und die Qualität der Gesundheitsdienste. Mit zunehmender globaler Migration stehen mehr Patienten in ausländischen Gesundheitssystemen mit Sprachherausforderungen. Die Literatur zeigt, dass die Bereitstellung professioneller Interpretationsdienste die Zufriedenheit der Patienten und die Kommunikationsqualität erheblich verbessert. Aufgrund der hohen Verwendung von Ad-hoc-Dolmetschern und des Mangels an professionellen Dolmetschern hat sich die klinische Kommunikationsqualität jedoch zurückgegangen.
Studiendesign: Dies ist eine einjährige, einzelne, prospektive Beobachtungsstudie. Methoden: Die Studie wird in den ambulanten Kliniken für Kardiologie und Lungenkliniken des Fu Jen University Hospital durchgeführt. Insgesamt 20 kardiopulmonale Patienten werden eingeschrieben, wobei ihre Konsultationssitzungen aufgezeichnet und in Chinesisch transkribiert werden. Die Studie wird die Leistung der drei Tools in Bezug auf semantische Genauigkeit, Fehlertypen und Schweregrad vergleichen und ihre Durchführbarkeit in der klinischen Praxis analysieren. Weitere Analysen umfassen Zufriedenheitserhebungen sowohl von professionellen Dolmetschern als auch von nicht einheimischen Rednern, die in Taiwan leben. Die Übersetzungsergebnisse werden von 8 professionellen medizinischen Dolmetschern für Genauigkeit und Fehlerraten bewertet, wobei eine Zufriedenheitsumfrage von insgesamt 16 Experten und Nicht-Experten durchgeführt wird. Das Evaluierungsinstrument basiert auf den Bewertungsrubriken der Nationalen Akkreditierungsbehörde für Übersetzer und Dolmetscher.
Effekt: Es wird erwartet, dass Chatgpt und UD -Talk im Vergleich zu GT eine bessere Übersetzungsgenauigkeit und Interpretationsqualität zeigen. Es wird erwartet, dass UD-Talk in Echtzeit-Interpretation besser abschneidet als die beiden anderen Tools. Die Studienergebnisse werden wertvolle Einblicke für zukünftige medizinische Interpretationstrainings und klinische Anwendungen liefern.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
-
New Taipei City, Taiwan, 24352
- Fu Jen Catholic University Hospital, Fu Jen Catholic University
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Erster Teil
- Patienten, die die Abteilung Kardiologie oder Pulmonologie besuchen
Zweiter Teil
- Hat japanische chinesische medizinische Interpretationstraining abgeschlossen und verfügt über klinische Erfahrung
Dritter Teil
- Nicht einheimische chinesischsprachige japanische Bewohner
Beschreibung
Erster Teil
Einschlusskriterien:
- Alter über 18 Jahre alt
- Patienten, die von Dezember 2024 bis November 2025 die Abteilung für Kardiologie- oder Pulmonologie am Fu Jen Catholic University Hospital besuchen
Ausschlusskriterien:
- Patienten, die nicht in der Lage sind, effektiv zu kommunizieren, wie vom Arzt bewertet
- Weigerung, an der Studie teilzunehmen
Zweiter Teil
Einschlusskriterien:
- Alter über 18 Jahre alt
- Absolvierte den Japan-Chinese-Schulungskurs für medizinische Interpretation und verfügt über mindestens zwei Jahre klinische Erfahrung
Ausschlusskriterien:
- Weigerung, an der Studie teilzunehmen
Dritter Teil
Einschlusskriterien:
- Alter über 18 Jahre alt
- Nicht einheimische chinesischsprachige japanische Bewohner, die mindestens zwei Jahre in Taiwan gelebt haben
Ausschlusskriterien:
- Weigerung, an der Studie teilzunehmen
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Translation Assessment Scale Score
Zeitfenster: 4 Monate
|
6-Punkte-Likert-Skala, wobei 5 die höchste Punktzahl und 0 die niedrigste Punktzahl darstellt.
|
4 Monate
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Ke-Yun Chao, PhD, Fu Jen Catholic University
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- FJUH113419
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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