中文和日本医学咨询场景中的解释表现
2026年2月2日 更新者：Ke-Yun, Chao、Fu Jen Catholic University
关于Chatgpt，Google Translate和UD Talk的解释表现的比较研究中文和日本医学咨询方案：心肺疾病咨询的背景
这项研究旨在比较Chatgpt，Google Translate（GT）和UD Talk的翻译和解释性能，并在心肺咨询中进行分析，并分析其在解决语言障碍方面的有效性。研究人员假设Chatgpt和UD Talk会在准确性和错误率方面胜过GT。
研究概览
详细说明
背景：医疗保健的语言障碍对患者安全，健康成果和医疗服务质量有重大影响。 随着全球迁移的增加，越来越多的患者面临外国医疗保健系统中的语言挑战。 文献表明，提供专业的解释服务可显着提高患者满意度和沟通质量。 但是，由于临时口译员的使用量很高以及专业口译员的短缺，临床交流质量下降了。
研究设计：这是一项为期一年的单中心，前瞻性观察性研究。 方法：该研究将在富詹大学医院的心脏病学和肺科门诊诊所进行。 总共将招募20名心肺疾病患者，他们的咨询会议记录并转录为中文。 该研究将在语义准确性，错误类型和严重性方面比较三个工具的性能，并分析其在临床实践中的可行性。 进一步的分析将涉及专业口译员和居住在台湾的非本地发言人的满意调查。 8位专业的医学口译员将评估翻译结果的准确性和错误率，总共16位专家和非专家完成了满意度调查。 评估工具将基于国家认证局的翻译人员和口译员的评估标题。
效果：预计与GT相比，Chatgpt和UD谈话将显示出更好的翻译准确性和解释质量。预计在实时解释中，UD Talk会比其他两个工具更好。 该研究结果将为未来的医学解释培训和临床应用提供宝贵的见解。
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
42
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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New Taipei City、台湾、24352
- Fu Jen Catholic University Hospital, Fu Jen Catholic University
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
是的
取样方法
概率样本
研究人群
第一部分
- 访问心脏病学或肺科部门的患者
第二部分
- 已经完成了日语医学解释培训，并具有临床经验
第三部分
- 非本地讲中文的日本居民
描述
第一部分
纳入标准：
- 年龄超过18岁
- 2024年12月至2025年11月，福詹天主教大学医院的心脏病学或肺科学系的患者
排除标准：
- 患者无法通过医生评估的有效沟通
- 拒绝参加这项研究
第二部分
纳入标准：
- 年龄超过18岁
- 完成了日语医学解释培训课程，并拥有至少两年的临床经验
排除标准：
- 拒绝参加这项研究
第三部分
纳入标准：
- 年龄超过18岁
- 在台湾生活了至少两年的非本地讲中文的日本居民
排除标准：
- 拒绝参加这项研究
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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翻译评估量表分数
大体时间：4个月
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6点李克特量表，其中5分代表最高分，0分代表最低分。
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4个月
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Ke-Yun Chao, PhD、Fu Jen Catholic University
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2025年4月10日
初级完成 (实际的)
2025年11月18日
研究完成 (实际的)
2025年11月18日
研究注册日期
首次提交
2025年3月31日
首先提交符合 QC 标准的
2025年4月16日
首次发布 (实际的)
2025年4月18日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年2月4日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年2月2日
最后验证
2026年2月1日
更多信息
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