Tolkningsytelse i kinesiske og japanske medisinske konsultasjonsscenarier

Bakgrunn ： Språkbarrierer i helsevesenet har en betydelig innvirkning på pasientsikkerhet, helseutfall og kvaliteten på helsetjenester. Med økningen i global migrasjon står flere pasienter overfor språkutfordringer i utenlandske helsevesen. Litteratur viser at å tilby profesjonelle tolkningstjenester forbedrer pasienttilfredshet og kommunikasjonskvalitet betydelig. På grunn av den høye bruken av ad-hoc-tolker og mangelen på profesjonelle tolker, har klinisk kommunikasjonskvalitet imidlertid gått ned.

Studiedesign ： Dette er en ettårig, enkeltsenter, prospektiv observasjonsstudie. Metoder ： Studien vil bli utført på kardiologien og pulmonologi poliklinikk ved Fu Jen University Hospital. Totalt 20 kardiopulmonale sykdomspasienter vil bli registrert, med deres konsultasjonsøkter som er registrert og transkribert til kinesisk. Studien vil sammenligne de tre verktøyets ytelse når det gjelder semantisk nøyaktighet, feiltyper og alvorlighetsgrad, og analysere deres gjennomførbarhet i klinisk praksis. Ytterligere analyse vil innebære tilfredshetsundersøkelser fra både profesjonelle tolker og ikke-innfødte foredragsholdere som bor i Taiwan. Oversettelsesresultatene vil bli evaluert for nøyaktighet og feilrater av 8 profesjonelle medisinske tolker, med en tilfredshetsundersøkelse gjennomført av totalt 16 eksperter og ikke-eksperter. Evalueringsverktøyet vil være basert på vurderingsnurrikkene fra National Accreditation Authority for oversettere og tolker.

Effekt ： Det forventes at ChatGPT og UD Talk vil vise bedre oversettelsesnøyaktighet og tolkningskvalitet sammenlignet med GT. UD Talk forventes å prestere bedre enn de to andre verktøyene i sanntids tolkning. Studieresultatene vil gi verdifull innsikt for fremtidig medisinsk tolkningstrening og kliniske applikasjoner.