Interpretación de rendimiento en escenarios de consulta médica china y japonesa

Antecedentes: Las barreras del idioma en la atención médica tienen un impacto significativo en la seguridad del paciente, los resultados de la salud y la calidad de los servicios de atención médica. Con el aumento de la migración global, más pacientes enfrentan desafíos lingüísticos en los sistemas de salud extranjeros. La literatura muestra que proporcionar servicios de interpretación profesional mejora significativamente la satisfacción del paciente y la calidad de la comunicación. Sin embargo, debido al alto uso de intérpretes ad-hoc y la escasez de intérpretes profesionales, la calidad de la comunicación clínica ha disminuido.

Diseño del estudio: Este es un estudio observacional prospectivo de un año, centro único. Métodos: El estudio se realizará en las clínicas ambulatorias de cardiología y pulmonología en el Hospital de la Universidad de Fu Jen. Se inscribirán un total de 20 pacientes con enfermedad cardiopulmonar, con sus sesiones de consulta registradas y transcritas en chino. El estudio comparará el rendimiento de las tres herramientas en términos de precisión semántica, tipos de errores y gravedad, y analizará su viabilidad en la práctica clínica. El análisis posterior implicará encuestas de satisfacción tanto de intérpretes profesionales como de hablantes no nativos que viven en Taiwán. Los resultados de la traducción serán evaluados para obtener tasas de precisión y error por 8 intérpretes médicos profesionales, con una encuesta de satisfacción completada por un total de 16 expertos y no expertos. La herramienta de evaluación se basará en las rúbricas de evaluación de la Autoridad Nacional de Acreditación para Traductores e Interpretadores.

Efecto: se espera que ChatGPT y UD Talk muestren una mejor precisión de traducción y calidad de interpretación en comparación con GT. Se anticipa que UD Talk se desempeñará mejor que las otras dos herramientas en la interpretación en tiempo real. Los resultados del estudio proporcionarán información valiosa para la futura capacitación de interpretación médica y aplicaciones clínicas.