高齢者向けのデジタルコンピュータービジョンベースのバランス評価システム
2026年1月20日 更新者：Jianan Zhao、Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
中国のコミュニティ住居のためのデジタルコンピュータービジョンベースのバランス評価システムの開発と評価：実現可能性調査
高齢者がバランスをより確実かつ独立して評価するのを支援するために、研究者はデジタルバランステストシステム（DBTS）を開発しました。 このシステムは、標準カメラを使用して身体の動きを追跡するコンピュータービジョンテクノロジーであるBrief-Balance評価システムテスト（Brief-Bestest）とOpenPoseを組み合わせています。
この研究は、DBTSの信頼性と、制御された実験設定でのユーザーエクスペリエンスへの影響を評価することを目的としています。 合計30人のコミュニティに住んでいる高齢者（平均年齢66.2±4.7歳）が参加しました。 各人は、従来のブリーフベストとDBTSの両方を使用して、残高評価を完了しました。
DBTSの信頼性を評価するために、研究者は測定の標準誤差と、ブリーフベストのスコアとの相関を分析しました。 ユーザーエクスペリエンスを評価するために、参加者は、各テストセッションの後に知覚された身体的疲労と固有の動機を評価しました。
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (実際)
40
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Shanghai Municipality
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Shanghai、Shanghai Municipality、中国、200240
- Hongqi Community
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
包含基準：
- 60歳以上、
- 独立して生活し、
- 支援デバイスの有無にかかわらず（外部ヘルプなし）、
- インフォームドコンセントを提供する意欲と能力。
除外基準：
- 歩行を妨げる条件（例：股関節骨折、下肢切断、片側片）、
- めまいを引き起こしたり、バランスに影響を与えたりする薬（たとえば、向精神薬）、
- 自己報告された心血管、肺、神経学、筋骨格、または精神障害、
- 重度の疲労または痛み、
- デジタルシステムと対話する能力に影響を与える可能性のある重度の補正されていない視力障害または聴覚障害
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：防止
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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アクティブコンパレータ：コントロールグループ
コントロールグループの参加者は、バランス能力を評価するためにブリーフベストで使用しました
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従来のブリーフベストで最もベストが使用して、参加者のバランス能力を評価します。
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アクティブコンパレータ：実験群
実験群の参加者は、バランス能力を評価するためにゲーミフィケーションを導入したデジタルバランス評価を使用します
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デジタル化されたブリーフベストであるデジタルバランス評価ツールを使用して、バランス能力を評価します。
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実験的：ゲーミフィケーショングループ
GDBAは、高齢者のモチベーションとエンゲージメントを高めるために設計されたエビデンスに基づくゲーミフィケーション要素を組み込むことで、デジタル化されたBrief-BESTestを発展させています。
ゲーミフィケーションデザインは、自律性、有能性、関係性が内発的動機付けの主要な原動力であるとする自己決定理論と、高齢者の健康介入のためのゲーミフィケーションに関する最近の系統的レビューに基づいて行われました。
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GDBAは、高齢者のモチベーションとエンゲージメントを向上させるために設計されたエビデンスに基づくゲーミフィケーション要素を組み込むことで、デジタル化されたBrief-BESTestを発展させたものです。
ゲーミフィケーションの設計は、自律性、有能性、関連性が内発的動機付けの主要な推進要因であると主張する自己決定理論と、高齢者の健康介入のためのゲーミフィケーションに関する最近の系統的レビューによって導かれました。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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知覚的運動強度
時間枠：介入完了まで、平均10分
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知覚的な身体的努力は、ボルグ知覚的運動強度（RPE）スケールを使用して測定され、6（「まったく努力なし」）から20（「最大限の努力」）までの範囲で評価されました。
参加者は、すべてのバランス課題を完了した直後に、評価中の全体的な身体的負荷と疲労を反映するため、口頭でRPEを報告しました。
この測定は、評価手順の耐容性と身体的負担に関する洞察を提供しました。
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介入完了まで、平均10分
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動機づけの関与
時間枠：介入完了まで、平均10分
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動機づけの関与は、Intrinsic Motivation Inventory（IMI）を用いて評価された。IMIは、7段階のリッカート尺度（1 =「全く当てはまらない」、7 =「非常に当てはまる」）を用いる検証済みツールである。
3つの下位尺度が分析された：興味/楽しみ（課題への関与と活動の内在的な楽しみを評価する）；知覚された有能性（課題遂行における自己知覚された能力と自信を測定する）；圧力/緊張（課題に関連するストレスと不安を評価する）。
下位尺度のスコアは項目回答の平均として算出され、高いスコアはそれぞれ、より大きな楽しみ、有能性、または圧力を示す。
IMIは、高齢者集団において良好な内的整合性と構成概念妥当性を示している。
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介入完了まで、平均10分
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継続使用意向
時間枠：介入完了まで、平均10分
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継続使用意向は、定量的および定性的な方法で評価されました。
定量的には、参加者は評価直後に、単一項目の7段階リッカート尺度（1 = 「非常に可能性が低い」、7 = 「非常に可能性が高い」）でシステムを再使用する可能性を評価しました。
定性的には、半構造化インタビューを通じて、将来の使用意向に影響を与える要因を探りました。
インタビューの質問には以下が含まれました：「定期的なバランスチェックにこのシステムを使用することを検討しますか？
その理由、またはしない理由は何ですか？」および「どのような機能があれば、このシステムをもっと頻繁に使用するようになりますか？」
インタビューは3〜5分間行われ、許可を得て録音され、逐語的に書き起こされ、BraunとClarkeの6段階テーマ分析フレームワークを使用して分析されました。
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介入完了まで、平均10分
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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自信を挙げます
時間枠：介入完了を通じて、平均10分
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彼らのバランス能力に対する認識された信頼は、活動固有のバランスの自信によって評価されました
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介入完了を通じて、平均10分
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疲労レベル
時間枠：介入完了を通じて、平均10分
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運動プロセス中の疲労レベルは、知覚される運動スケール（BRPE）のボルグ定格を使用して測定されました。
スケールの範囲は6（非常に軽い）から20（疲労）です。
このスケールは、全体的な評価プロセス中に高齢参加者の知覚疲労レベルを評価するために使用されました。
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介入完了を通じて、平均10分
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ユーザーエクスペリエンス
時間枠：介入完了を通じて、平均10分
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本質的な動機付けインベントリ（IMI）は、実験中の参加者のユーザーエクスペリエンスを測定するために採用されました。
IMIは、多次元の自己報告リッカートスケールアンケートです。
この評価では、IMIの関心/享受サブスケール、知覚サブスケール、および圧力/張力サブスケールを利用して、ターゲット活動に関与しながら、参加者の本質的な動機、楽しさ、知覚能力、および圧力を評価しました。
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介入完了を通じて、平均10分
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その他の成果指標
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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バランス自信
時間枠：介入前
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バランス自信は、Activities-specific Balance Confidence (ABC) スケール（0-100%）を使用してベースライン変数として評価されました。報告の一貫性のために、ABCスコアは100で割ることにより0-1スケールに正規化され、評価セッション直後に収集されました。
より高いスコアは、より大きなバランス自信を示します。
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介入前
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バランス能力
時間枠：介入完了まで、平均10分
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バランス能力の評価には、Brief-BESTestが使用されました。これは、生体力学的制約、安定限界／垂直性、予測的姿勢調整、姿勢反応、感覚定位、歩行時の安定性という6つの姿勢制御領域にわたる8つの課題から構成される検証済みの臨床ツールです。
各課題は0-3のスケールで評価され（0 = 不正確な遂行、3 = 正常な遂行）、総合スコアは0-24となり、スコアが高いほどバランス能力が優れていることを示します。
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介入完了まで、平均10分
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2025年4月20日
一次修了 (実際)
2025年5月20日
研究の完了 (実際)
2025年9月20日
試験登録日
最初に提出
2025年4月17日
QC基準を満たした最初の提出物
2025年4月25日
最初の投稿 (実際)
2025年5月6日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年1月22日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年1月20日
最終確認日
2024年1月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- Balance assessment tool
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
未定
IPD プランの説明
情報は公開後に共有される場合があります。
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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