作業療法の学生の臨床的推論に対するAIチャットボット支援と従来の症例ベースの学習の効果：パーキンソン病に関する研究 (AI-PD-OT25)

この研究では、特にパーキンソン病に焦点を当てた神経学的リハビリテーションのコンテキスト内で、作業療法（OT）の学生の臨床推論スキルに対する人工知能（AI）チャットボットの影響を調査しています。 この研究では、テスト後のみの対照群の設計を使用し、混合メソッドアプローチを採用して、認知、感情、精神運動の3つの学習ドメインにわたる教育結果を評価します。

神経学的リハビリテーションコースに登録されている合計25人のOT学部生は、2つのグループのいずれかのいずれかにランダムに割り当てられます。 どちらのグループも同じ教訓的な指導を受け、仮想的なパーキンソン病の症例を特徴とする小グループのケースベースの学習セッションに従事します。 クラシックグループは、講義ノートや教科書などの従来の学習リソースを使用し、チャットボットグループはさらに患者をシミュレートするAI言語モデルと対話します。 チャットボットにより、学生は職業上の歴史を収集し、症状を探求し、介入を計画するために自由回答形式の質問をすることができます。

学習タスクの後、すべての学生は、認知、感情、精神運動のドメインでのパフォーマンスを評価する6項目の筆記試験を完了します。 グループの割り当てを知らない2人の独立した評価者は、事前定義されたルーブリックを使用して学生の応答を評価します。 評価者間の信頼性が計算されます。 ベースラインのアカデミックパフォーマンスの違いを説明するために、グレードポイント平均（GPA）が統計分析の共変量として使用されます。

この研究には、チャットボットグループの学生がインタラクション中にポーズをとったクエリを提出する定性的コンポーネントも含まれています。 これらのクエリは、コンテンツ分析アプローチを使用して誘導的に分析され、概念的な明確化、手続き上のガイダンス、または倫理的推論のために、学生がAIサポートにどのように関与するかを探ります。

この研究では、AIベースのツールが作業療法の専門的なトレーニングを強化、補足、または潜在的に制限する方法に対する関心の高まりに取り組んでいます。 AIチャットボットは情報への便利なアクセスを提供し、学生の創造性をサポートする場合がありますが、反射的および倫理的な臨床推論を促進する上での有効性についての懸念は残っています。 パフォーマンスデータと相互作用パターンの両方を分析することにより、この研究は、OT教育におけるデジタルツールの役割に関するエビデンスに基づいた洞察を提供することを目的としています。