Effetto dell'apprendimento tradizionale assistito da chatbot contro il ragionamento clinico negli studenti di terapia occupazionale: uno studio sulla malattia di Parkinson (AI-PD-OT25)

Questo studio studia l'impatto di un'intelligenza artificiale (AI) Chatbot sulla terapia occupazionale (OT) le capacità di ragionamento clinico degli studenti nel contesto della riabilitazione neurologica, concentrandosi in particolare sulla malattia di Parkinson. Lo studio utilizza una progettazione di gruppi di controllo solo post-test e adotta un approccio a metodi misti per valutare i risultati educativi in ​​tre settori di apprendimento: cognitivo, affettivo e psicomotorio.

Un totale di 25 studenti universitari OT iscritti a un corso di riabilitazione neurologica sono assegnati in modo casuale a uno dei due gruppi: (1) gruppo di chatbot e (2) gruppo classico. Entrambi i gruppi ricevono la stessa istruzione didattica e si impegnano in una sessione di apprendimento basata su casi di piccoli gruppi con un ipotetico caso di malattia di Parkinson. Il gruppo classico utilizza risorse di apprendimento tradizionali come appunti di lezione e libri di testo, mentre il gruppo Chatbot interagisce inoltre con un modello di lingua AI che simula un paziente. Il chatbot consente agli studenti di porre domande aperte per raccogliere la storia professionale, esplorare i sintomi e pianificare interventi.

Dopo il compito di apprendimento, tutti gli studenti completano un esame scritto a sei elementi che valuta le loro prestazioni nei domini cognitivi, affettivi e psicomotori. Due valutatori indipendenti, accecati dall'assegnazione di gruppo, valutano le risposte degli studenti usando una rubrica predefinita. È calcolata l'affidabilità inter-rater. Per tenere conto delle possibili differenze nella prestazione accademica di base, la media dei voti (GPA) viene utilizzata come covariata nell'analisi statistica.

Lo studio include anche un componente qualitativo in cui gli studenti del gruppo Chatbot presentano le domande che hanno posto durante l'interazione. Queste query vengono analizzate induttivamente utilizzando un approccio di analisi del contenuto per esplorare il modo in cui gli studenti si impegnano con l'IA, sia per chiarimenti concettuali, guida procedurale o ragionamento etico.

Questa ricerca affronta un crescente interesse per il modo in cui gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono migliorare, integrare o potenzialmente limitare la formazione professionale in terapia occupazionale. Sebbene i chatbot AI possano offrire un comodo accesso alle informazioni e supportare la creatività degli studenti, rimangono preoccupazioni sulla loro efficacia nel promuovere il ragionamento clinico riflessivo ed etico. Analizzando sia i dati sulle prestazioni che i modelli di interazione, questo studio mira a offrire approfondimenti basati sull'evidenza sul ruolo degli strumenti digitali nell'istruzione OT.