Auswirkung von AI-Chatbot-unterstützten und traditionellen fallbasierten Lernen auf klinisches Denken bei Ergotherapiestudenten: Eine Studie zur Parkinson-Krankheit (AI-PD-OT25)

Diese Studie untersucht die Auswirkungen eines Chatbot für künstliche Intelligenz (KI) auf die klinischen Argumentationsfähigkeiten (OT) auf die Fähigkeiten der Schüler im Zusammenhang mit der neurologischen Rehabilitation, die sich speziell auf die Parkinson -Krankheit konzentrieren. Die Studie verwendet nur nach dem Test nach dem Test und verfolgt einen Ansatz mit gemischten Methoden zur Bewertung der Bildungsergebnisse in drei Lernbereichen: kognitiv, affektiv und psychomotorisch.

Insgesamt 25 OT -Studenten, die in einem neurologischen Rehabilitationskurs eingeschrieben sind, werden zufällig einer von zwei Gruppen zugeordnet: (1) Chatbot -Gruppe und (2) klassische Gruppe. Beide Gruppen erhalten den gleichen didaktischen Unterricht und beteiligen sich an einer in kleinen Gruppen basierenden Lernsitzungen mit einem hypothetischen Parkinson-Fall. Die klassische Gruppe verwendet traditionelle Lernressourcen wie Vorlesungsnotizen und Lehrbücher, während die Chatbot -Gruppe zusätzlich mit einem KI -Sprachmodell interagiert, das einen Patienten simuliert. Mit dem Chatbot können die Schüler offene Fragen stellen, um die Berufsbeamte zu sammeln, Symptome zu erforschen und Interventionen zu planen.

Nach der Lernaufgabe schließen alle Schüler eine schriftliche Prüfung mit sechs Elementen ab, in der ihre Leistung in den Bereichen kognitive, affektive und psychomotorische Bereiche bewertet wird. Zwei unabhängige Bewerter, die für die Gruppenzuordnung verblindet sind, bewerten die Antworten der Schüler mithilfe einer vordefinierten Rubrik. Die Zuverlässigkeit zwischen den Rater wird berechnet. Um mögliche Unterschiede in der akademischen Ausgangsbasisleistung zu berücksichtigen, wird der Nordpunktdurchschnitt (GPA) als Kovariate in der statistischen Analyse verwendet.

Die Studie enthält auch eine qualitative Komponente, in der die Schüler der Chatbot -Gruppe die Fragen einreichen, die sie während der Interaktion gekotzt haben. Diese Abfragen werden induktiv analysiert, um zu untersuchen, wie sich die Schüler mit der AI-Unterstützung beschäftigen-ob für konzeptionelle Klärung, prozessuale Anleitung oder ethische Argumentation.

Diese Forschung befasst sich mit einem wachsenden Interesse daran, wie KI-basierte Instrumente berufliche Ausbildung in der Ergotherapie verbessern, ergänzen oder möglicherweise einschränken können. Obwohl KI -Chatbots möglicherweise einen bequemen Zugang zu Informationen bieten und die Kreativität der Schüler unterstützen, bleiben Bedenken hinsichtlich ihrer Wirksamkeit bei der Förderung reflektierender und ethischer klinischer Argumentation. Durch die Analyse von Leistungsdaten und Interaktionsmustern soll diese Studie evidenzbasierte Einblicke in die Rolle digitaler Tools in der OT-Bildung bieten.