Effect van AI Chatbot-ondersteund versus traditioneel case-gebaseerd leren op klinische redenering bij studenten van ergotherapie: een onderzoek naar de ziekte van Parkinson (AI-PD-OT25)
Effect van AI Chatbot-ondersteund case-gebaseerd leren op klinische redenering bij studenten van ergotherapie: een post-test alleen gecontroleerde studie in Parkinson's Disease Education
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
Deze studie onderzoekt de impact van een kunstmatige intelligentie (AI) chatbot op de klinische redeneringsvaardigheden van de ergotherapie (OT) in de context van neurologische revalidatie, specifiek gericht op de ziekte van Parkinson. De studie maakt gebruik van een post-test alleen controlegroepontwerp en hanteert een benadering van gemengde methoden om onderwijsresultaten in drie leerdomeinen te beoordelen: cognitief, affectief en psychomotorisch.
Een totaal van 25 OT niet -gegradueerde studenten die zijn ingeschreven voor een neurologische revalidatiecursus worden willekeurig toegewezen aan een van de twee groepen: (1) Chatbot Group en (2) klassieke groep. Beide groepen krijgen dezelfde didactische instructie en nemen deel aan een case-gebaseerde leersessie met kleine groepen met een geval van een hypothetisch Parkinson. De klassieke groep maakt gebruik van traditionele leerbronnen zoals lezingnotities en leerboeken, terwijl de chatbotgroep bovendien interactie heeft met een AI -taalmodel dat een patiënt simuleert. Met de chatbot kunnen studenten open vragen stellen om beroepsgeschiedenis te verzamelen, symptomen te verkennen en interventies te plannen.
Na de leertaak hebben alle studenten een schriftelijk examen van zes items voltooid met het beoordelen van hun prestaties in de cognitieve, affectieve en psychomotorische domeinen. Twee onafhankelijke beoordelaars, blind voor groepstoewijzing, evalueren de antwoorden van studenten met behulp van een vooraf gedefinieerde rubriek. Betrouwbaarheid tussen de rater wordt berekend. Om rekening te houden met mogelijke verschillen in academische prestaties van baseline, wordt Grade Point Average (GPA) gebruikt als covariate in de statistische analyse.
De studie omvat ook een kwalitatieve component waarin studenten in de chatbotgroep de vragen indienen die ze tijdens de interactie hebben gesteld. Deze vragen worden inductief geanalyseerd met behulp van een inhoudsanalysebenadering om te onderzoeken hoe studenten omgaan met AI-ondersteuning, hetzij voor conceptuele verduidelijking, procedurele richtlijnen of ethische redenering.
Dit onderzoek heeft een groeiende interesse in hoe AI-gebaseerde tools de professionele training in ergotherapie kunnen verbeteren, aanvullen of mogelijk kunnen beperken. Hoewel AI -chatbots een gemakkelijke toegang tot informatie kunnen bieden en de creativiteit van studenten ondersteunen, blijven er zorgen over hun effectiviteit bij het bevorderen van reflecterende en ethische klinische redenering. Door zowel prestatiegegevens als interactiepatronen te analyseren, heeft deze studie als doel evidence-based inzichten te bieden in de rol van digitale tools in OT-onderwijs.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Çankırı, Kalkoen, 14100
- Faculty of Health Sciences
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Momenteel ingeschreven als een niet -gegradueerde student in een ergotherapieprogramma
- Geregistreerd in het cursus "Neurologische revalidatie" tijdens het studiesemester
- Tussen de 20 en 23 jaar oud
- Verstrekt schriftelijke geïnformeerde toestemming om deel te nemen aan het onderzoek
Uitsluitingscriteria:
- Eerder de cursus "neurologische revalidatie" voltooid in een voorgaande semester
- Weigerde of niet geïnformeerde toestemming verstrekt
- Nam deel aan een vergelijkbaar case-based leeronderzoek in de afgelopen 6 maanden
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Ander
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Enkel
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: AI Chatbot-ondersteund case-gebaseerd leren
Deelnemers aan deze arm voltooiden een analyse van de ziekte van Parkinson met behulp van een AI -chatbot die is ontworpen om interactie met een virtuele klant te simuleren.
De chatbot gaf realtime antwoorden op natuurlijke taal op vragen van studenten.
Studenten werkten in kleine groepen om probleemlijsten, doelen en interventieplannen te ontwikkelen op basis van de gesimuleerde interactie.
|
Deelnemers aan deze interventie gebruikten een conversatie AI-chatbot geïntegreerd in een case-based leeractiviteit gericht op de ziekte van Parkinson.
De chatbot simuleerde een virtuele klant en reageerde op vragen van studenten in de natuurlijke taal.
Studenten gebruikten de chatbot om de beroepsgeschiedenis te verzamelen, symptomen te verduidelijken en interventieplanningopties te verkennen tijdens een gestructureerde sessie van 90 minuten.
|
|
Actieve vergelijker: Traditioneel case-based leren
Deelnemers aan deze arm voltooiden de analyse van dezelfde Parkinson -ziekte -case met behulp van traditionele leermiddelen, zoals notities en studieboeken.
Ze werkten in kleine groepen om probleemlijsten, doelen en interventieplannen te ontwikkelen zonder toegang tot de AI -chatbot of een digitale simulatietool.
|
Deelnemers aan deze interventie voltooiden dezelfde Parkinson's Disease Case Case -analyse met alleen traditionele educatieve materialen, zoals college -aantekeningen, studieboeken en hand -outs in de klassen.
Er is geen digitale of AI-gebaseerde tool gebruikt.
De sessie was instructeur-geleide en duurde 90 minuten, waarin studenten samenwerkten om de zaak te beoordelen en interventieplannen te ontwikkelen.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Totale post-testscore (0-24 punten)
Tijdsspanne: Onmiddellijk na de interventie (binnen dezelfde sessie)
|
De totale score op een schriftelijk onderzoek met zes items die klinische redeneerprestaties meten bij studenten van ergotherapie.
De test omvat items die cognitieve, affectieve en psychomotorische domeinen bestrijken.
Elk item wordt gescoord door twee onafhankelijke, blinde beoordelaars.
De totale mogelijke score is 24 punten.
Hogere scores duiden op betere klinische redeneerprestaties.
|
Onmiddellijk na de interventie (binnen dezelfde sessie)
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Cognitieve domeinscore (0-8 punten)
Tijdsspanne: Onmiddellijk na de interventie
|
Subscore van het schriftelijke onderzoek ter beoordeling van kennis en begrip van klinische redenering bij ergotherapie.
Gescoord door twee blinde beoordelaars.
Hogere scores duiden op betere prestaties in het cognitieve domein.
|
Onmiddellijk na de interventie
|
|
Affectieve domeinscore (0-8 punten)
Tijdsspanne: Onmiddellijk na de interventie
|
Subscore van het schriftelijke onderzoek dat empathie, professionele houding en reflecterend denken evalueert in klinisch redeneren.
Gescoord door twee blinde beoordelaars.
Hogere scores weerspiegelen sterkere affectieve leerresultaten.
|
Onmiddellijk na de interventie
|
|
Psychomotor-domeinscore (0-8 punten)
Tijdsspanne: Onmiddellijk na de interventie
|
Subscore van het schriftelijke onderzoek ter beoordeling van planning en implementatie van ergotherapie -interventies.
Gescoord door twee blinde beoordelaars.
Hogere scores duiden op beter toegepaste redenering en interventieplanning.
|
Onmiddellijk na de interventie
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Publicaties en nuttige links
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Geschat)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- F109843008AF4827
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .