Effet de l'apprentissage basé sur les cas assisté par le chat de l'IA par rapport à l'apprentissage basé sur les cas sur le raisonnement clinique chez les étudiants en ergothérapie: une étude sur la maladie de Parkinson (AI-PD-OT25)

Cette étude examine l'impact d'un chatbot d'intelligence artificielle (IA) sur les compétences de raisonnement clinique des étudiants (OT) dans le contexte de la réadaptation neurologique, se concentrant spécifiquement sur la maladie de Parkinson. L'étude utilise une conception de groupe de contrôle post-test uniquement et adopte une approche à méthodes mixtes pour évaluer les résultats éducatifs dans trois domaines d'apprentissage: cognitif, affectif et psychomotor.

Au total, 25 étudiants de premier cycle en OT inscrits à un cours de réadaptation neurologique sont assignés au hasard à l'un des deux groupes: (1) groupe de chatbot et (2) groupe classique. Les deux groupes reçoivent la même instruction didactique et s'engagent dans une séance d'apprentissage basée sur un petit groupe avec un cas de maladie de Parkinson hypothétique. Le groupe classique utilise des ressources d'apprentissage traditionnelles telles que les notes de conférence et les manuels, tandis que le groupe Chatbot interagit en outre avec un modèle de langue AI simulant un patient. Le chatbot permet aux élèves de poser des questions ouvertes pour rassembler des antécédents professionnels, explorer les symptômes et planifier des interventions.

Après la tâche d'apprentissage, tous les élèves effectuent un examen écrit de six éléments évaluant leurs performances dans les domaines cognitifs, affectifs et psychomotrices. Deux évaluateurs indépendants, aveuglés sur la mission de groupe, évaluent les réponses des élèves à l'aide d'une rubrique prédéfinie. La fiabilité inter-évaluateurs est calculée. Pour tenir compte des différences possibles dans le rendement scolaire de base, la moyenne pondérée cumulative (GPA) est utilisée comme covariable dans l'analyse statistique.

L'étude comprend également un composant qualitatif dans lequel les étudiants du groupe Chatbot soumettent les requêtes qu'ils ont posées lors de l'interaction. Ces requêtes sont analysées par induction à l'aide d'une approche d'analyse de contenu pour explorer comment les élèves s'engagent avec le soutien de l'IA - que ce soit pour une clarification conceptuelle, une orientation procédurale ou un raisonnement éthique.

Cette recherche porte sur un intérêt croissant pour la façon dont les outils basés sur l'IA peuvent améliorer, compléter ou potentiellement limiter la formation professionnelle en ergothérapie. Bien que les chatbots d'IA puissent offrir un accès pratique à l'information et soutenir la créativité des étudiants, des préoccupations demeurent concernant leur efficacité dans la promotion du raisonnement clinique réflexive et éthique. En analysant à la fois les données de performance et les modèles d'interaction, cette étude vise à offrir des informations fondées sur des preuves sur le rôle des outils numériques dans l'éducation OT.