AI聊天机器人辅助与传统案例学习对职业治疗学生临床推理的影响：帕金森氏病的研究 (AI-PD-OT25)

这项研究调查了人工智能（AI）聊天机器人对神经康复的背景下的职业治疗（OT）学生临床推理技能的影响，特别是专门针对帕金森氏病。 该研究使用仅测试后的对照组设计，并采用混合方法方法来评估三个学习领域的教育成果：认知，情感和精神运动。

共有25名本科生参加神经康复课程的本科生被随机分配给两个小组之一：（1）聊天机器人小组和（2）经典小组。 两组都接受了相同的教学指导，并参加了一个基于案例的小组学习课程，其中包括假设的帕金森氏病病例。 经典小组使用传统的学习资源，例如讲义和教科书，而聊天机器人小组还与模拟患者的AI语言模型进行互动。 聊天机器人允许学生提出开放式问题以收集职业历史，探索症状和计划干预措施。

在学习任务之后，所有学生都完成了一项六个项目的书面考试，评估他们在认知，情感和精神运动领域的表现。 两名独立的评估者对小组分配视而不见，使用预定义的标题评估学生的反应。 评估者间的可靠性是计算的。 为了说明基线学习成绩的可能差异，在统计分析中，平均级平均值（GPA）用作协变量。

该研究还包括一个定性组成部分，其中聊天机器人小组的学生提交了他们在互动期间提出的查询。 使用内容分析方法对这些查询进行归纳分析，以探讨学生如何与AI支持 - 以阐明概念澄清，程序性指导或道德推理。

这项研究探讨了对基于AI的工具如何增强，补充或可能限制职业治疗方面的专业培训的兴趣。 尽管AI聊天机器人可能会提供方便地获取信息并支持学生的创造力，但仍然担心其在促进反思性和道德临床推理方面的有效性。 通过分析绩效数据和交互模式，本研究旨在为数字工具在OT教育中的作用提供基于证据的见解。