Wpływ wspomaganego przez AI chatbot w porównaniu z tradycyjnym uczeniem się opartym na przypadkach na rozumowanie kliniczne u studentów terapii zajęciowej: badanie choroby Parkinsona (AI-PD-OT25)
Wpływ uczenia się opartych na przypadkach wspomaganych przez AI na rozumowanie kliniczne u studentów terapii zajęciowej: kontrolowane przez test badanie po teście w edukacji choroby Parkinsona
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
W tym badaniu bada wpływ chatbota sztucznej inteligencji (AI) na terapię zajęciową (OT) Kliniczne umiejętności rozumowania klinicznego w kontekście rehabilitacji neurologicznej, szczególnie koncentrując się na chorobie Parkinsona. W badaniu wykorzystuje się tylko po teście projektowej grupy kontrolnej i przyjmuje podejście mieszanych metod do oceny wyników edukacyjnych w trzech dziedzinach uczenia się: poznawczej, afektywnej i psychomotorze.
W sumie 25 studentów studiów licencjackich zapisanych na neurologiczny kurs rehabilitacji jest losowo przydzielanych do jednej z dwóch grup: (1) grupa chatbot i (2) grupa klasyczna. Obie grupy otrzymują te same instrukcje dydaktyczne i angażują się w małą grupę, opartą na przypadkach sesji uczenia się z hipotetycznym przypadkiem choroby Parkinsona. Klasyczna grupa wykorzystuje tradycyjne zasoby edukacyjne, takie jak notatki z wykładu i podręczniki, podczas gdy grupa chatbot dodatkowo oddziałuje z modelem języka AI symulującym pacjenta. Chatbot pozwala uczniom zadawać otwarte pytania w celu zebrania historii zawodowej, zbadania objawów i planowania interwencji.
Po zadaniu uczenia się wszyscy uczniowie wykonują sześciopunktowy egzamin pisemny oceniający ich wyniki w dziedzinie poznawczej, afektywnej i psychomotorycznej. Dwóch niezależnych oceniających, zaślepionych na przypisanie grupy, oceniają odpowiedzi studentów za pomocą predefiniowanej rubryki. Obliczono niezawodność między oceniającymi. Aby uwzględnić ewentualne różnice w wynikach akademickich podstawowych, średnia punktowa (GPA) jest stosowana jako współzmienna w analizie statystycznej.
Badanie obejmuje również składnik jakościowy, w którym studenci w grupie chatbot przesyłają zapytania, które nakładali podczas interakcji. Pytania te są analizowane indukcyjnie za pomocą podejścia do analizy treści w celu zbadania, w jaki sposób uczniowie angażują się z wsparciem AI-czy to wyjaśnienie pojęciowe, wytyczne proceduralne lub rozumowanie etyczne.
Badanie to dotyczy rosnącego zainteresowania tym, w jaki sposób narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą poprawić, uzupełniać lub potencjalnie ograniczać profesjonalne szkolenie w zakresie terapii zajęciowej. Chociaż chatboty AI mogą oferować wygodny dostęp do informacji i wspierać kreatywność uczniów, pozostają obawy dotyczące ich skuteczności w zwiększaniu refleksyjnego i etycznego rozumowania klinicznego. Analizując zarówno dane dotyczące wydajności, jak i wzorce interakcji, badanie to ma na celu oferowanie opartych na dowodach wglądu w rolę narzędzi cyfrowych w edukacji OT.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Çankırı, Indyk, 14100
- Faculty of Health Sciences
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
- Obecnie zapisany jako student studiów licencjackich w programie terapii zajęciowej
- Zarejestrowany na kursie „Rehabilitacja neurologiczna” podczas semestru badań
- W wieku od 20 do 23 lat
- Dostarcza pisemną świadomą zgodę na udział w badaniu
Kryteria wykluczenia:
- Wcześniej ukończył kurs „rehabilitacji neurologicznej” w poprzednim semestrze
- Odmówił lub nie udało się świadomą zgody
- Uczestniczył w podobnym badaniu edukacyjnym w ciągu ostatnich 6 miesięcy
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Inny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Uczenie się oparte na przypadkach AI Chatbot wspomagane
Uczestnicy tego ramienia zakończyli analizę przypadków choroby Parkinsona za pomocą chatbota AI zaprojektowanej do symulacji interakcji z wirtualnym klientem.
Chatbot zapewnił odpowiedzi w czasie rzeczywistym w zakresie języka naturalnego na zapytania uczniów.
Uczniowie pracowali w małych grupach, aby opracować listy problemów, cele i plany interwencyjne oparte na symulowanej interakcji.
|
Uczestnicy tej interwencji zastosowali konwersacyjny chatbot AI zintegrowany z działalnością edukacyjną opartą na przypadkach koncentrującej się na chorobie Parkinsona.
Chatbot symulował wirtualnego klienta i odpowiedział na pytania uczniów w języku naturalnym.
Uczniowie wykorzystali chatbot, aby zebrać historię zawodową, wyjaśnić objawy i zbadać opcje planowania interwencji podczas ustrukturyzowanej 90-minutowej sesji.
|
|
Aktywny komparator: Tradycyjne uczenie się oparte na przypadkach
Uczestnicy tego ramienia zakończyli tę samą analizę przypadków choroby Parkinsona przy użyciu tradycyjnych zasobów edukacyjnych, takich jak notatki z wykładu i podręczniki.
Pracowali w małych grupach, aby opracować listy problemów, cele i plany interwencyjne bez dostępu do AI Chatbot lub dowolnego narzędzia symulacji cyfrowej.
|
Uczestnicy tej interwencji zakończyli tę samą analizę przypadków choroby Parkinsona przy użyciu tylko tradycyjnych materiałów edukacyjnych, takich jak notatki z wykładu, podręczniki i materiały informacyjne.
Nie użyto narzędzia cyfrowego ani opartego na sztucznej inteligencji.
Sesja była prowadzona przez instruktora i trwała 90 minut, podczas których studenci pracowali wspólnie, aby ocenić sprawę i opracować plany interwencyjne.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Całkowity wynik po testach (0-24 punktów)
Ramy czasowe: Natychmiast po interwencji (w ramach tej samej sesji)
|
Całkowity wynik w sześciopunktowym badaniu pisemnym mierzącym wyniki rozumowania klinicznego u studentów terapii zajęciowej.
Test obejmuje przedmioty obejmujące domeny poznawcze, afektywne i psychomotoryczne.
Każdy element jest oceniany przez dwóch niezależnych, zaślepionych oceniających.
Całkowity możliwy wynik to 24 punkty.
Wyższe wyniki wskazują na lepszą wydajność rozumowania klinicznego.
|
Natychmiast po interwencji (w ramach tej samej sesji)
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wynik domeny poznawczej (0-8 punktów)
Ramy czasowe: Natychmiast po interwencji
|
Podkórki z badania pisemnego oceniające wiedzę i zrozumienie rozumowania klinicznego w terapii zajęciowej.
Zdobyte przez dwóch zaślepionych oceniających.
Wyższe wyniki wskazują na lepszą wydajność w dziedzinie poznawczej.
|
Natychmiast po interwencji
|
|
Wynik domeny afektywnej (0-8 punktów)
Ramy czasowe: Natychmiast po interwencji
|
Podsorowi z badania pisemnego oceniające empatię, nastawienie zawodowe i refleksyjne myślenie w rozumowaniu klinicznym.
Zdobyte przez dwóch zaślepionych oceniających.
Wyższe wyniki odzwierciedlają silniejsze wyniki uczenia się afektywnego.
|
Natychmiast po interwencji
|
|
Wynik domeny psychomotorycznej (0-8 punktów)
Ramy czasowe: Natychmiast po interwencji
|
Podsorowi z egzaminu pisemnego oceniającego planowanie i wdrażanie interwencji terapii zajęciowej.
Zdobyte przez dwóch zaślepionych oceniających.
Wyższe wyniki wskazują na lepsze stosowane rozumowanie i planowanie interwencji.
|
Natychmiast po interwencji
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Publikacje i pomocne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- F109843008AF4827
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .