직업 치료 학생의 임상 추론에 대한 AI 챗봇 보조 대 전통적인 사례 기반 학습의 효과 : 파킨슨 병에 대한 연구 (AI-PD-OT25)

이 연구는 인공 지능 (AI) 챗봇이 특히 파킨슨 병에 중점을 둔 신경 학적 재활의 맥락에서 직업 치료 (OT) 학생들의 임상 추론 기술에 미치는 영향을 조사합니다. 이 연구는 사후 테스트 전용 제어 그룹 설계를 사용하고 혼합 방법 접근 방식을 채택하여인지, 정서 및 심리 운동의 세 가지 학습 영역에서 교육 결과를 평가합니다.

신경 학적 재활 과정에 등록한 총 25 명의 OT 학부생들이 두 그룹 중 하나에 무작위로 배정됩니다 : (1) 챗봇 그룹 및 (2) 클래식 그룹. 두 그룹 모두 동일한 교훈적인 지시를 받고 가상의 파킨슨 병 사례를 특징으로하는 소그룹의 사례 기반 학습 세션에 참여합니다. 클래식 그룹은 강의 노트 및 교과서와 같은 전통적인 학습 리소스를 사용하는 반면 챗봇 그룹은 환자를 시뮬레이션하는 AI 언어 모델과 추가로 상호 작용합니다. 챗봇을 통해 학생들은 개방형 질문을하여 직업 이력을 수집하고 증상을 탐색하며 중재를 계획 할 수 있습니다.

학습 과제 후, 모든 학생들은인지, 정서적 및 심리 운동 영역에서 성과를 평가하는 6 개 항목 필기 시험을 완료합니다. 그룹 과제에 대해 눈을 멀게하는 두 명의 독립적 인 평가자는 사전 정의 된 루 브릭을 사용하여 학생 응답을 평가합니다. 평가자 간 신뢰성이 계산됩니다. 기준 학업 성과의 가능한 차이를 설명하기 위해, GPA (Grade Point 평균)는 통계 분석에서 공변량으로 사용됩니다.

이 연구에는 또한 챗봇 그룹의 학생들이 상호 작용 중에 제기 한 쿼리를 제출하는 질적 구성 요소도 포함되어 있습니다. 이러한 쿼리는 컨텐츠 분석 접근법을 사용하여 유도 적으로 분석하여 학생들이 개념 설명, 절차 적 지침 또는 윤리적 추론을 위해 AI 지원에 참여하는 방법을 탐색합니다.

이 연구는 AI 기반 도구가 직업 치료에 대한 전문 교육을 향상 시키거나 보충하거나 잠재적으로 제한 할 수있는 방법에 대한 관심이 높아지고 있습니다. AI 챗봇은 정보에 대한 편리한 액세스를 제공하고 학생의 창의성을 지원할 수 있지만, 반사적이고 윤리적 인 임상 적 추론을 육성하는 데있어 효과가 남아 있습니다. 성능 데이터와 상호 작용 패턴을 모두 분석 함으로써이 연구는 OT 교육에서 디지털 도구의 역할에 대한 증거 기반 통찰력을 제공하는 것을 목표로합니다.