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Efeito da aprendizagem assistida por casos tradicional de AI Chatbot versus raciocínio clínico em estudantes de terapia ocupacional: um estudo sobre a doença de Parkinson (AI-PD-OT25)

3 de julho de 2025 atualizado por: Ceyhun Türkmen

Efeito da aprendizagem baseada em casos assistida por chatbot da IA ​​no raciocínio clínico em estudantes de terapia ocupacional: um ensaio controlado pelo pós-teste apenas na educação da doença de Parkinson

Este estudo tem como objetivo examinar se o uso de um chatbot de inteligência artificial (AI) pode melhorar o aprendizado dos alunos de terapia ocupacional durante uma atividade baseada em caso focada na doença de Parkinson. A pesquisa compara dois grupos de alunos: um usando materiais de aprendizagem tradicionais e outro usando recursos tradicionais e um chatbot de AI conversacional. Os alunos de ambos os grupos trabalham em equipes para analisar o mesmo caso clínico e propõem estratégias de avaliação e tratamento para um paciente hipotético. O principal objetivo do estudo é avaliar se o AI Chatbot ajuda a melhorar o desempenho dos alunos em três domínios de aprendizado: cognitivo (conhecimento e entendimento), afetivo (empatia e atitudes) e psicomotor (habilidades de planejamento e ação). O desempenho dos alunos é avaliado por meio de um exame escrito estruturado. A hipótese é que os alunos que usam o chatbot da IA ​​alcançarão pontuações mais altas, especialmente nos domínios cognitivos e psicomotores, em comparação com aqueles que dependem apenas de métodos tradicionais. O estudo também examina como os alunos interagem com o chatbot e se o usam para apoiar o raciocínio clínico mais profundo. Ao explorar o papel da IA ​​na educação em terapia ocupacional, esta pesquisa procura informar futuras estratégias de ensino e apoiar a integração atenciosa das ferramentas digitais no treinamento em profissões da saúde.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

Este estudo investiga o impacto de um chatbot de inteligência artificial (AI) na terapia ocupacional (OT), as habilidades de raciocínio clínico dos alunos no contexto de reabilitação neurológica, concentrando -se especificamente na doença de Parkinson. O estudo utiliza um projeto de grupo de controle pós-teste e adota uma abordagem de métodos mistos para avaliar os resultados educacionais em três domínios de aprendizado: cognitivo, afetivo e psicomotor.

Um total de 25 estudantes de graduação do AT matriculados em um curso de reabilitação neurológica são aleatoriamente designados para um dos dois grupos: (1) grupo de chatbot e (2) grupo clássico. Ambos os grupos recebem a mesma instrução didática e se envolvem em uma sessão de aprendizado baseada em casos em pequenos grupos, com um caso hipotético de doença de Parkinson. O grupo clássico usa recursos tradicionais de aprendizado, como notas de aula e livros didáticos, enquanto o grupo de chatbot interage adicionalmente com um modelo de idioma de IA simulando um paciente. O chatbot permite que os alunos façam perguntas abertas para reunir história ocupacional, explorar sintomas e planejar intervenções.

Após a tarefa de aprendizado, todos os alunos concluem um exame escrito de seis itens, avaliando seu desempenho nos domínios cognitivo, afetivo e psicomotor. Dois avaliadores independentes, cegos para a atribuição de grupo, avaliam as respostas dos alunos usando uma rubrica predefinida. A confiabilidade entre avaliadores é calculada. Para explicar possíveis diferenças no desempenho acadêmico da linha de base, a média de notas (GPA) é usada como covariável na análise estatística.

O estudo também inclui um componente qualitativo no qual os alunos do grupo de chatbot enviam as consultas que posaram durante a interação. Essas consultas são analisadas indutivamente usando uma abordagem de análise de conteúdo para explorar como os alunos se envolvem com o suporte da IA-para esclarecimento conceitual, orientação processual ou raciocínio ético.

Esta pesquisa aborda um interesse crescente em como as ferramentas baseadas em IA podem aprimorar, suplementar ou potencialmente limitar o treinamento profissional em terapia ocupacional. Embora os chatbots da IA ​​possam oferecer acesso conveniente às informações e apoiar a criatividade dos alunos, permanecem as preocupações sobre sua eficácia na promoção do raciocínio clínico reflexivo e ético. Ao analisar os dados de desempenho e os padrões de interação, este estudo tem como objetivo oferecer informações baseadas em evidências sobre o papel das ferramentas digitais na educação do AT.

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Real)

25

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

      • Çankırı, Peru, 14100
        • Faculty of Health Sciences

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Descrição

Critérios de inclusão:

  • Atualmente matriculado como estudante de graduação em um programa de terapia ocupacional
  • Registrado no curso de "reabilitação neurológica" durante o semestre do estudo
  • Com idade entre 20 e 23 anos
  • Forneceu consentimento informado por escrito para participar do estudo

Critérios de exclusão:

  • Previamente concluído o curso de "reabilitação neurológica" em um semestre anterior
  • Recusou ou falhou em fornecer consentimento informado
  • Participou de um estudo de aprendizado semelhante baseado em casos nos últimos 6 meses

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Outro
  • Alocação: Randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Solteiro

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Experimental: Aprendizado com base em casos assistido por chatbot ai
Os participantes deste braço completaram a análise de casos de doença de Parkinson usando um chatbot de IA projetado para simular a interação com um cliente virtual. O chatbot forneceu respostas de linguagem natural em tempo real às consultas dos alunos. Os alunos trabalharam em pequenos grupos para desenvolver listas de problemas, metas e planos de intervenção com base na interação simulada.
Os participantes desta intervenção usaram um chatbot de AI conversacional integrado a uma atividade de aprendizagem baseada em casos focada na doença de Parkinson. O chatbot simulou um cliente virtual e respondeu às perguntas dos alunos em linguagem natural. Os alunos usaram o chatbot para reunir histórico ocupacional, esclarecer os sintomas e explorar as opções de planejamento de intervenção durante uma sessão estruturada de 90 minutos.
Comparador Ativo: Aprendizagem tradicional baseada em casos
Os participantes deste braço completaram a mesma análise de casos de doenças de Parkinson usando recursos tradicionais de aprendizado, como notas de aula e livros didáticos. Eles trabalharam em pequenos grupos para desenvolver listas de problemas, metas e planos de intervenção sem acesso ao AI Chatbot ou a qualquer ferramenta de simulação digital.
Os participantes desta intervenção concluíram a mesma análise de casos de doenças de Parkinson usando apenas materiais educacionais tradicionais, como notas de aula, livros didáticos e apostilas de classe. Nenhuma ferramenta digital ou baseada em IA foi usada. A sessão foi guiada por instrutores e durou 90 minutos, durante os quais os alunos trabalharam em colaboração para avaliar o caso e desenvolver planos de intervenção.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Pontuação total pós-teste (0-24 pontos)
Prazo: Imediatamente após a intervenção (dentro da mesma sessão)
A pontuação total em um exame escrito de seis itens que mede o desempenho do raciocínio clínico em estudantes de terapia ocupacional. O teste inclui itens que abrangem domínios cognitivos, afetivos e psicomotores. Cada item é pontuado por dois avaliadores independentes e cegos. A pontuação total possível é de 24 pontos. Pontuações mais altas indicam melhor desempenho de raciocínio clínico.
Imediatamente após a intervenção (dentro da mesma sessão)

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Pontuação de domínio cognitivo (0-8 pontos)
Prazo: Imediatamente após a intervenção
Subescore do exame escrito que avalia o conhecimento e a compreensão do raciocínio clínico na terapia ocupacional. Marcado por dois avaliadores cegos. Pontuações mais altas indicam melhor desempenho no domínio cognitivo.
Imediatamente após a intervenção
Pontuação do domínio afetivo (0-8 pontos)
Prazo: Imediatamente após a intervenção
Subescore do exame escrito que avalia a empatia, a atitude profissional e o pensamento reflexivo no raciocínio clínico. Marcado por dois avaliadores cegos. Pontuações mais altas refletem resultados mais fortes de aprendizagem afetiva.
Imediatamente após a intervenção
Pontuação do domínio psicomotor (0-8 pontos)
Prazo: Imediatamente após a intervenção
Subescore do exame escrito que avalia o planejamento e a implementação de intervenções de terapia ocupacional. Marcado por dois avaliadores cegos. Pontuações mais altas indicam melhor raciocínio aplicado e planejamento de intervenção.
Imediatamente após a intervenção

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

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Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

1 de julho de 2025

Conclusão Primária (Real)

2 de julho de 2025

Conclusão do estudo (Real)

3 de julho de 2025

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

22 de junho de 2025

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

22 de junho de 2025

Primeira postagem (Real)

1 de julho de 2025

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Estimado)

8 de julho de 2025

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

3 de julho de 2025

Última verificação

1 de julho de 2025

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Descrição do plano IPD

Os dados individuais dos participantes não serão compartilhados devido ao contexto educacional do estudo, ao pequeno tamanho da amostra e às políticas de privacidade institucional. Os dados foram coletados apenas para avaliação acadêmica interna e não se destinam ao uso secundário.

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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