Effekt av AI-chatbot-assistert kontra tradisjonell case-basert læring på klinisk resonnement hos studenter på ergoterapi: En studie om Parkinsons sykdom (AI-PD-OT25)
Effekt av AI chatbot-assistert saksbasert læring på klinisk resonnement hos ergoterapi-studenter: en bare etter-test bare kontrollert studie i Parkinsons sykdomsutdanning
Studieoversikt
Status
Detaljert beskrivelse
Denne studien undersøker virkningen av en kunstig intelligens (AI) chatbot på ergoterapi (OT) studenters kliniske resonnementferdigheter innenfor konteksten av nevrologisk rehabilitering, spesielt fokuserer på Parkinsons sykdom. Studien bruker en kun etter-test bare kontrollgruppedesign og vedtar en tilnærming til blandede metoder for å vurdere utdanningsresultater på tvers av tre læringsdomener: kognitive, affektive og psykomotoriske.
Totalt 25 OT -studenter som er påmeldt i et nevrologisk rehabiliteringskurs, blir tilfeldig tildelt en av to grupper: (1) Chatbot Group og (2) klassisk gruppe. Begge gruppene får den samme didaktiske instruksjonen og driver med en liten gruppe, saksbasert læringsøkt med en hypotetisk Parkinsons sykdomssak. Den klassiske gruppen bruker tradisjonelle læringsressurser som forelesningsnotater og lærebøker, mens chatbot -gruppen i tillegg samhandler med en AI -språkmodell som simulerer en pasient. Chatbot lar studentene stille åpne spørsmål for å samle yrkeshistorien, utforske symptomer og planlegge intervensjoner.
Etter læringsoppgaven fullfører alle studentene en skriftlig eksamen med seks elementer som vurderer resultatene sine i de kognitive, affektive og psykomotoriske domenene. To uavhengige raters, blendet for gruppeoppgave, evaluerer studentresponsene ved hjelp av en forhåndsdefinert rubrikk. Interrater-påliteligheten beregnes. For å redegjøre for mulige forskjeller i baseline akademiske ytelse, brukes karakterpoenggjennomsnitt (GPA) som et kovariat i den statistiske analysen.
Studien inkluderer også en kvalitativ komponent der studenter i chatbot -gruppen sender inn spørsmålene de stilte opp under samspillet. Disse spørsmålene blir analysert induktivt ved bruk av en innholdsanalysetilnærming for å utforske hvordan studentene engasjerer seg i AI-støtte-om for konseptuell avklaring, prosessuell veiledning eller etisk resonnement.
Denne forskningen tar for seg en økende interesse for hvordan AI-baserte verktøy kan forbedre, tilskudd eller potensielt begrense profesjonell opplæring i ergoterapi. Selv om AI -chatbots kan gi praktisk tilgang til informasjon og støtte studentenes kreativitet, gjenstår det bekymring for effektiviteten deres for å fremme reflekterende og etisk klinisk resonnement. Ved å analysere både ytelsesdata og interaksjonsmønstre, tar denne studien som mål å tilby evidensbasert innsikt i rollen som digitale verktøy i OT-utdanning.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Çankırı, Tyrkia, 14100
- Faculty of Health Sciences
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- For tiden påmeldt som studenter i et ergoterapiprogram
- Registrert i kurset "nevrologisk rehabilitering" i løpet av studiesemesteret
- I alderen 20 og 23 år
- Gitt skriftlig informert samtykke til å delta i studien
Eksklusjonskriterier:
- Tidligere fullført kurset "nevrologisk rehabilitering" i et tidligere semester
- Nektet eller unnlot å gi informert samtykke
- Deltok i en lignende saksbasert læringsstudie i løpet av de siste 6 månedene
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Annen
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Enkelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: AI chatbot-assistert saksbasert læring
Deltakere i denne armen fullførte en Parkinsons sykdomssaksanalyse ved bruk av en AI -chatbot designet for å simulere interaksjon med en virtuell klient.
Chatbot ga sanntids, naturlige språkresponser på studentspørsmål.
Studentene jobbet i små grupper for å utvikle problemlister, mål og intervensjonsplaner basert på den simulerte samspillet.
|
Deltakere i denne intervensjonen brukte en samtale AI-chatbot integrert i en saksbasert læringsaktivitet med fokus på Parkinsons sykdom.
Chatbot simulerte en virtuell klient og svarte på studentspørsmål på naturlig språk.
Studentene brukte chatbot for å samle yrkeshistorien, tydeliggjøre symptomer og utforske alternativ for planlegging av intervensjoner under en strukturert 90-minutters økt.
|
|
Aktiv komparator: Tradisjonell saksbasert læring
Deltakere i denne armen fullførte samme Parkinsons sykdomssaksanalyse ved bruk av tradisjonelle læringsressurser, for eksempel forelesningsnotater og lærebøker.
De jobbet i små grupper for å utvikle problemlister, mål og intervensjonsplaner uten tilgang til AI Chatbot eller noe digitalt simuleringsverktøy.
|
Deltakere i denne intervensjonen fullførte den samme Parkinsons sykdomssaksanalyse ved bruk av bare tradisjonelle pedagogiske materialer, for eksempel forelesningsnotater, lærebøker og klasseutdelinger.
Ingen digitale eller AI-baserte verktøy ble brukt.
Økten var instruktørstyrt og varte i 90 minutter, hvor studentene jobbet samarbeidende for å vurdere saken og utvikle intervensjonsplaner.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Total score etter test (0-24 poeng)
Tidsramme: Umiddelbart etter intervensjonen (innen samme økt)
|
Den totale poengsummen på en seks-element skriftlig undersøkelse som måler klinisk resonnementytelse hos studenter på ergoterapi.
Testen inkluderer elementer som dekker kognitive, affektive og psykomotoriske domener.
Hvert element blir scoret av to uavhengige, blendede raters.
Den totale mulige poengsummen er 24 poeng.
Høyere score indikerer bedre klinisk resonnementytelse.
|
Umiddelbart etter intervensjonen (innen samme økt)
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Kognitiv domenescore (0-8 poeng)
Tidsramme: Umiddelbart etter intervensjonen
|
Subscore fra den skriftlige undersøkelsen som vurderer kunnskap og forståelse av klinisk resonnement i ergoterapi.
Scoret av to blinde raters.
Høyere score indikerer bedre ytelse i det kognitive domenet.
|
Umiddelbart etter intervensjonen
|
|
Affektiv domenescore (0-8 poeng)
Tidsramme: Umiddelbart etter intervensjonen
|
Subscore fra den skriftlige undersøkelsen som evaluerer empati, profesjonell holdning og reflekterende tenking i klinisk resonnement.
Scoret av to blinde raters.
Høyere score gjenspeiler sterkere affektive læringsutbytte.
|
Umiddelbart etter intervensjonen
|
|
Psychomotor Domain Score (0-8 poeng)
Tidsramme: Umiddelbart etter intervensjonen
|
Subscore fra den skriftlige undersøkelsen som vurderer planlegging og implementering av ergoterapiintervensjoner.
Scoret av to blinde raters.
Høyere score indikerer bedre anvendt resonnement og intervensjonsplanlegging.
|
Umiddelbart etter intervensjonen
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Publikasjoner og nyttige lenker
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Antatt)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- F109843008AF4827
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .