Влияние с помощью ИИ с помощью чат-бота и традиционного обучения на основе случаев на клинические рассуждения у студентов по трудотерапии: исследование по болезни Паркинсона (AI-PD-OT25)

В этом исследовании исследуется влияние чат -бота искусственного интеллекта (ИИ) на навыки клинических рассуждений учащихся на профессиональную терапию (OT) в контексте неврологической реабилитации, в частности, сосредоточившись на болезни Паркинсона. В исследовании используется дизайн контрольной группы только после тестирования и принимает подход смешанных методов для оценки образовательных результатов в трех доменах обучения: когнитивные, аффективные и психомоторные.

В общей сложности 25 студентов ОТ, зачисленных в курс неврологической реабилитации, случайным образом распределены в одну из двух групп: (1) Группа чат -ботов и (2) классическая группа. Обе группы получают одинаковое дидактическое обучение и участвуют в обучении, основанной на небольших группах, с гипотетическим случаем болезни Паркинсона. Классическая группа использует традиционные учебные ресурсы, такие как лекционные заметки и учебники, в то время как группа чат -ботов дополнительно взаимодействует с моделью языка ИИ, имитирующей пациента. Чатбот позволяет студентам задавать открытые вопросы, чтобы собрать историю профессиональной работы, изучить симптомы и планировать вмешательства.

После учебной задачи все студенты выполняют письменный экзамен с шестью элементами, оценивающий их успеваемость в когнитивных, аффективных и психомоторных областях. Два независимых оценщика, слепые до группового назначения, оценивают ответы студентов с использованием предопределенной рубрики. Интересерская надежность рассчитывается. Чтобы учесть возможные различия в базовой академической эффективности, средний балл (GPA) используется в качестве ковариации в статистическом анализе.

Исследование также включает в себя качественный компонент, в котором учащиеся в группе чат -ботов отправляют запросы, которые они представляли во время взаимодействия. Эти запросы анализируются индуктивно с использованием подхода анализа контента для изучения того, как учащиеся взаимодействуют с поддержкой ИИ, может ли для концептуального разъяснения, процедурных руководств или этических рассуждений.

Это исследование касается растущего интереса к тому, как инструменты на основе ИИ могут улучшать, дополнять или потенциально ограничивать профессиональную подготовку по трудотерапии. Хотя чат -боты искусственного интеллекта могут предложить удобный доступ к информации и поддержать творчество учащихся, остаются опасения по поводу их эффективности в стимулировании рефлексивных и этических клинических рассуждений. Анализируя как данные о производительности, так и модели взаимодействия, это исследование направлено на то, чтобы предложить основанную на фактических данных информацию о роли цифровых инструментов в образовании OT.