Ruyang郡の学生における構造心臓病のためのAI支援スマート聴診器スクリーニング (RY-CHD Screen)

先天性および後天性心臓異常を含む構造心臓病（SHD）は、小児および青年の罹患率の主な原因です。 心臓のつぶやきは一般的な臨床徴候ですが、従来の聴診では、審査官の変動性と心エコー造影へのアクセスが制限されているため、学校やコミュニティの環境での精度は限られています。

この研究では、中国のルヤン郡の小学生と中学生のSHDの学校ベースのスクリーニングのための人工知能（AI）対応のスマート聴診器の性能を評価します。 このデバイスは、高感度の音響センサー、ノイズ削減技術、ディープラーニングアルゴリズムを統合して、数秒以内に心音の自動解釈を提供します。 以前の検証研究では、先天性心疾患の高感度（> 80％）と特異性（> 90％）が実証されており、リウマチ性心疾患に対する最大94％の感度と98％の特異性が示されています。

スクリーニングは、4つの標準的な心臓聴診部位で訓練を受けた人員によって実施されます。 異常なAI所見を持つ学生は繰り返し検査を受け、確認された場合、ルヤン郡人民病院での経胸壁心エコー検査について紹介されます。 AI画面が陰性の学生のサブセットは、偽陰性率を推定する心エコー検査も受けます。

データは2×2の偶発性表を使用して分析され、AIスクリーニングの結果を心エコー検査と比較し、感度、特異性、正の予測値、負の予測値を含む診断パフォーマンスメトリックが95％信頼区間で計算されます。 AIアシストされた聴診と心エコー検査の間の一致は、コーエンのカッパを使用して評価されます。

この研究では、学校ベースの低資源環境での早期SHD検出のためのAI対応スマート聴診器の実現可能性、精度、およびスケーラビリティに関する証拠を提供します。