Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

AI-wspomagane inteligentne badanie stetoskopu pod kątem strukturalnych chorób serca u uczniów w hrabstwie Ruyang (RY-CHD Screen)

2 marca 2026 zaktualizowane przez: Heart Health Research Center

Program badań przesiewowych pod kątem strukturalnych chorób serca wśród uczniów szkół podstawowych i średnich w hrabstwie Ruyang

Celem tego obserwacyjnego badania diagnostycznego jest ocena, czy inteligentny stetoskop z sztucznej inteligencji (AI) może dokładnie wykryć strukturalną chorobę serca u dzieci i młodzieży (10-18 lat) w hrabstwie Ruyang w Chinach.

Główne pytania, na które ma na celu odpowiedzieć::

Czy inteligentny stetoskop może niezawodnie zidentyfikować studentów z szmerami serca, które wskazują na możliwą strukturalną chorobę serca? Jak dobrze wrażliwość wrażliwość, swoistość i predykcyjne wartości inteligentnego stetoskopu porównują ze standardową echokardiografią?

Naukowcy porównują wyniki badań przesiewowych STETOSCOPE z echokardiografią (złotą standard), aby sprawdzić, czy urządzenie może być używane jako skuteczne narzędzie wczesnego badania przesiewowego.

Uczestnicy:

Przejdź badanie dźwięku serca za pomocą inteligentnego stetoskopu z funkcją AI (3-5 minut).

Jeśli badania przesiewowe są pozytywne, otrzymaj bezpłatny echokardiogram w szpitalu ludowym hrabstwa Ruyang.

Niewielka próbka studentów z negatywnymi wynikami badań przesiewowych otrzyma również echokardiografię w celu sprawdzenia pominiętych przypadków.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Strukturalne choroby serca (SHD), w tym wrodzone i nabyte nieprawidłowości serca, jest główną przyczyną zachorowalności u dzieci i młodzieży. Szablanie serca są powszechnymi objawami klinicznymi, ale tradycyjna osłuchiwanie ma ograniczoną dokładność w szkole lub społeczności ze względu na zmienność egzaminatora i ograniczony dostęp do echokardiografii.

To badanie ocenia wydajność inteligentnego stetoskopu obsługującego sztuczną inteligencję (AI) na szkolne badanie SHD u studentów podstawowych i średnich w hrabstwie Ruyang w Chinach. Urządzenie integruje czujniki akustyczne wysokiej wrażliwości, technologię redukcji szumów i algorytmy głębokiego uczenia się, aby zapewnić zautomatyzowane interpretacje dźwięków serca w ciągu kilku sekund. Wcześniejsze badania walidacji wykazały wysoką czułość (> 80%) i swoistość (> 90%) w przypadku wrodzonej choroby serca i do 94% czułości i 98% specyficzności dla reumatycznej choroby serca.

Badania przesiewowe będą prowadzone przez przeszkolony personel w czterech standardowych miejscach osłuchiwania serca. Studenci z nieprawidłowymi ustaleniami AI zostaną poddane powtarzającym się testom i, jeśli zostanie potwierdzone, zostaną skierowani na odmienną echokardiografię w szpitalu ludowym hrabstwa Ruyang. Podzbiór studentów z negatywnymi ekranami AI otrzyma również echokardiografię w celu oszacowania wskaźników fałszywie ujemnych.

Dane zostaną przeanalizowane przy użyciu tabel awaryjnych 2 × 2 w celu porównania wyników badań przesiewowych AI z echokardiografią i wskaźnikami wydajności diagnostycznej, w tym czułości, swoistości, dodatniej wartości predykcyjnej i ujemnej wartości predykcyjnej z 95% przedziałami ufności. Zgodność między asusultacją i echokardiografią zostanie oceniona za pomocą Kappa Cohena.

To badanie dostarczy dowodów na wykonalność, dokładność i skalowalność inteligentnych stetoskopów z funkcją AI-e -ue-funkcjonariusza do wczesnego wykrywania SHD w szkolnych warunkach o niskim zasięgu.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

6614

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Henan
      • Luoyang, Henan, Chiny
        • Ruyang County People's Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Uczestnicy zostaną rekrutowani ze szkół podstawowych i średnich w hrabstwie Ruyang w prowincji Henan, Chiny. Pokrycie badań będzie przeprowadzane na miejscu w szkołach przez przeszkolony personel za pomocą inteligentnych stetoskopów. Studenci zidentyfikowani jako o nienormalnych ustaleniach zostaną skierowani do Kardiologii Departamentu Szpitala Ludowego hrabstwa Ruyang w celu potwierdzającej echokardiografii przezroczystej. Podzbiór studentów z normalnymi wynikami badań przesiewowych zostanie również uległa echokardiografii w celu oszacowania wskaźników fałszywie ujemnych.

Opis

Kryteria włączenia:

  1. Uczniowie w wieku 10-18 lat.
  2. W stanie współpracować z osłuchiwaniem serca.
  3. Student i rodzic/Guardian wyrażają pisemną świadomą zgodę.

Kryteria wykluczenia:

  1. Uczeń lub rodzic/opiekun odmawia uczestnictwa.
  2. Niezdolność lub niechęć do przestrzegania procedur badań przesiewowych lub współpracy z osłuchiwaniem serca.
  3. Odmowa poddania się standardowej echokardiografii odkręgowej lub oceny kardiologii.
  4. Wcześniej zdiagnozowano strukturalną chorobę serca.
  5. Deformacje ściany klatki piersiowej lub warunki skóry, które mogą zakłócać osłuchiwanie.
  6. Gorączka ≥37,5 ° C w dniu badania, poważne opóźnienie rozwojowe lub inne warunki zapobiegające współpracy z badaniem.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Grupa ekranowa
Ta interwencja wykorzystuje inteligentny stetoskop Herech, w którym wyszkolony personel badawczy przeprowadza znormalizowane badania czterech obszarów osłuchiwania serca na temat. Zintegrowany algorytm AI analizuje dźwięki serca w czasie rzeczywistym i automatycznie generuje raporty. Początkowe pozytywne wykrywanie powoduje powtarzanie procesu testowania, a algorytm ostatecznie określa pozytywny wynik badania przesiewowego na podstawie trzech wyników wykrywania (dowolne dwa dodatnie). Ten wspomagany przez AI System osłuchiwania został zaprojektowany w celu osiągnięcia dużych, znormalizowanych i wysoce wydajnych wstępnych badań przesiewowych szmeru serca.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Specyficzność inteligentnego stetoskopu obsługiwanego przez AI
Ramy czasowe: Od rejestracji do końca ekranu po 4 miesiące.
Odsetek uczniów z „przesiewowym negatywnym” raportem inteligentnego stetoskopu, którzy potwierdzono, że nie mają strukturalnej choroby serca w ramach echokardiografii przeztółki.
Od rejestracji do końca ekranu po 4 miesiące.
Pozytywna wartość predykcyjna (PPV) inteligentnego stetoskopu
Ramy czasowe: Od rejestracji do końca ekranu po 4 miesiące.
Odsetek studentów z dwoma kolejnymi „badaniem pozytywnego” raportów inteligentnego stetoskopu, które potwierdzono, że mają strukturalną chorobę serca za pomocą echokardiografii.
Od rejestracji do końca ekranu po 4 miesiące.
Ujemna wartość predykcyjna (NPV) inteligentnego stetoskopu
Ramy czasowe: Od rejestracji do końca ekranu po 4 miesiące.
Odsetek losowego podzbioru studentów z „przesiewowym negatywnym” raportem inteligentnego stetoskopu, którym potwierdzono, że nie mają strukturalnej choroby serca za pomocą echokardiografii.
Od rejestracji do końca ekranu po 4 miesiące.

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

27 października 2025

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

29 grudnia 2025

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

5 stycznia 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

17 września 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

23 września 2025

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

26 września 2025

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

3 marca 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

2 marca 2026

Ostatnia weryfikacja

1 marca 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • RY-Screen

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj