Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

AI-assisterad smart stetoskop screening för strukturell hjärtsjukdom hos skolelever i Ruyang County (RY-CHD Screen)

2 mars 2026 uppdaterad av: Heart Health Research Center

Screeningprogram för strukturell hjärtsjukdom bland grund- och gymnasieelever i Ruyang County

Målet med denna observationsdiagnostiska studie är att utvärdera om en konstgjord intelligens (AI) -aktiverad smart stetoskop kan exakt upptäcka strukturell hjärtsjukdom hos skolålders barn och ungdomar (10-18 år) i Ruyang County, Kina.

De viktigaste frågorna som syftar till att svara på är:

Kan det smarta stetoskopet pålitligt identifiera elever med hjärtmumlingar som indikerar möjlig strukturell hjärtsjukdom? Hur väl jämför känsligheten, specificiteten och förutsägbara värden för det smarta stetoskopet med standardekokardiografi?

Forskare kommer att jämföra AI-assisterade stetoskop screening resultat med ekokardiografi (guldstandard) för att se om enheten kan användas som ett effektivt tidigt screeningverktyg.

Deltagarna kommer:

Genomgå en hjärtljudscreening med hjälp av det AI-aktiverade smarta stetoskopet (3-5 minuter).

Om screening är positiv, få ett gratis ekokardiogram på Ruyang County People's Hospital.

Ett litet urval av studenter med negativa screeningresultat kommer också att få ekokardiografi för att kontrollera om de missade fallen.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Strukturell hjärtsjukdom (SHD), inklusive medfödda och förvärvade hjärtavvikelser, är en ledande orsak till sjuklighet hos barn och ungdomar. Hjärtmumningar är vanliga kliniska tecken, men traditionell auskultation har begränsad noggrannhet i skolan eller samhällets inställningar på grund av granskare variation och begränsad tillgång till ekokardiografi.

Denna studie utvärderar prestanda för en artificiell intelligens (AI) -aktiverad smart stetoskop för skolbaserad screening av SHD hos primära och sekundära studenter i Ruyang County, Kina. Enheten integrerar akustiska sensorer med hög känslighet, brusreduktionsteknik och djupa inlärningsalgoritmer för att ge automatiserade tolkningar av hjärtljud inom några sekunder. Tidigare valideringsstudier har visat hög känslighet (> 80%) och specificitet (> 90%) för medfödd hjärtsjukdom och upp till 94% känslighet och 98% specificitet för reumatisk hjärtsjukdom.

Screening kommer att genomföras av utbildad personal på fyra standardhjärt auskultationsplatser. Studenter med onormala AI -resultat kommer att genomgå upprepade tester och, om det bekräftas, kommer att hänvisas till transthorakisk ekokardiografi vid Ruyang County People's Hospital. En delmängd av studenter med negativa AI-skärmar kommer också att få ekokardiografi för att uppskatta falska negativa priser.

Data kommer att analyseras med 2 × 2 beredskapstabeller för att jämföra AI -screeningresultat med ekokardiografi, och diagnostiska prestationsmetriker inklusive känslighet, specificitet, positivt prediktivt värde och negativt prediktivt värde kommer att beräknas med 95% konfidensintervall. Avtalet mellan AI-assisterad auskultation och ekokardiografi kommer att utvärderas med Cohens kappa.

Denna studie kommer att ge bevis på genomförbarhet, noggrannhet och skalbarhet för AI-aktiverade smarta stetoskop för tidig SHD-upptäckt i skolbaserade, lågresursinställningar.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

6614

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Henan
      • Luoyang, Henan, Kina
        • Ruyang County People's Hospital

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Deltagarna kommer att rekryteras från grundskolor i Ruyang County, Henan -provinsen, Kina. Screening kommer att genomföras på plats på skolor av utbildad personal med hjälp av AI-aktiverade smarta stetoskop. Studenter som identifierats ha onormala fynd kommer att hänvisas till kardiologiavdelningen i Ruyang County People's Hospital för bekräftande transthorakisk ekokardiografi. En delmängd av studenter med normala screeningresultat kommer också att genomgå ekokardiografi för att uppskatta falska negativa priser.

Beskrivning

Inkluderingskriterier:

  1. Skolelever i åldern 10-18 år.
  2. Kunna samarbeta med hjärt auskultation.
  3. Student och förälder/vårdnadshavare ger skriftligt informerat samtycke.

Uteslutningskriterier:

  1. Student eller förälder/vårdnadshavare avvisar deltagande.
  2. Oförmåga eller ovilja att följa screeningförfaranden eller samarbeta med hjärt auskultation.
  3. Vägran att genomgå standard transthorakisk ekokardiografi eller utvärdering av kardiologi.
  4. Tidigare diagnostiserad strukturell hjärtsjukdom.
  5. Deformiteter i bröstväggen eller hudförhållanden som kan störa auskultation.
  6. Feber ≥37,5 ° C på undersökningsdagen eller allvarlig utvecklingsförsening eller andra förhållanden som förhindrar samarbete med undersökningen.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Skärmgrupp
Denna intervention använder Heartech Smart Stethoscope, där utbildad forskningspersonal utför standardiserade undersökningar av fyra hjärt auskultationsområden på ämnen. Den integrerade AI -algoritmen analyserar hjärtljud i realtid och genererar automatiskt rapporter. En initial positiv detektion utlöser en upprepad testprocess, med algoritmen som slutligen bestämmer ett positivt screeningresultat baserat på tre detekteringsresultat (alla två positiva). Detta AI-assisterade auskultationssystem är utformat för att uppnå storskaliga, standardiserade och mycket effektiva preliminära hjärtmumlingsscreening.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Specificitet för AI-aktiverad smart stetoskop
Tidsram: Från registrering till slutet av skärmen vid 4 månader.
Andel elever med en "screening negativ" rapport av det smarta stetoskopet som bekräftas inte ha någon strukturell hjärtsjukdom genom transthorakisk ekokardiografi.
Från registrering till slutet av skärmen vid 4 månader.
Positivt prediktivt värde (PPV) för AI-aktiverat smart stetoskop
Tidsram: Från registrering till slutet av skärmen vid 4 månader.
Andel elever med två på varandra följande "screening positiva" rapporter från det smarta stetoskopet som bekräftas ha strukturell hjärtsjukdom genom ekokardiografi.
Från registrering till slutet av skärmen vid 4 månader.
Negativt prediktivt värde (NPV) för AI-aktiverat smart stetoskop
Tidsram: Från registrering till slutet av skärmen vid 4 månader.
Andel av en slumpmässig delmängd av studenter med en "screening negativ" rapport från det smarta stetoskopet som bekräftas inte ha någon strukturell hjärtsjukdom genom ekokardiografi.
Från registrering till slutet av skärmen vid 4 månader.

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

27 oktober 2025

Primärt slutförande (Faktisk)

29 december 2025

Avslutad studie (Faktisk)

5 januari 2026

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

17 september 2025

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

23 september 2025

Första postat (Faktisk)

26 september 2025

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

3 mars 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

2 mars 2026

Senast verifierad

1 mars 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • RY-Screen

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera