AI辅助智能听诊器筛查Ruyang County的学校学生的结构性心脏病 (RY-CHD Screen)

结构性心脏病（SHD），包括先天性和可靠的心脏异常，是儿童和青少年发病的主要原因。 心脏杂音是常见的临床体征，但由于检查者的可变性和超声心动图术的访问有限，传统的听诊在学校或社区环境中的准确性有限。

这项研究评估了中国Ruyang县的小学和中学学生的学校基于学校的SHD筛查的人工智能（AI）智能听诊器的表现。 该设备集成了高敏性声传感器，降噪技术和深度学习算法，以在几秒钟内提供对心脏声音的自动解释。 先前的验证研究表明，先天性心脏病的敏感性高（> 80％）和特异性（> 90％），敏感性高达94％，对风湿性心脏病的特异性为98％。

筛查将由受过训练的人员在四个标准心脏听诊站点进行。 异常AI发现的学生将进行重复测试，如果确认，将在Ruyang County People Hospital中转介经胸膜超声心动图。 具有负AI屏幕的学生的一部分还将获得超声心动图以估计假阴性率。

将使用2×2的应急表分析数据，以将AI筛选结果与超声心动图和诊断性能指标进行比较，包括灵敏度，特异性，正预测值和负预测值，将使用95％的置信区间计算。 AI辅助听诊与超声心动图之间的协议将使用Cohen的Kappa进行评估。

这项研究将提供有关启用AI的智能听诊器的可行性，准确性和可伸缩性的证据，以在基于学校的低资源环境中早期检测。