Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Смарт-Стетоскоп Скрининг Смарт-Стетоскопа для структурных болезней сердца у учащихся школ в округе Руянг (RY-CHD Screen)

2 марта 2026 г. обновлено: Heart Health Research Center

Программа скрининга структурных заболеваний сердца среди учащихся начальной и средней школы в округе Руянг

Цель этого обсервационного диагностического исследования-оценить, может ли интеллектуальный стетоскоп с поддержкой искусственного интеллекта (ИИ) точно обнаружить структурные болезни сердца у детей школьного возраста и подростков (10-18 лет) в округе Руянг, Китай.

Основные вопросы, на которые он стремится ответить:

Может ли умный стетоскоп надежно идентифицировать учащихся с сердечными шумами, которые указывают на возможную структурную болезнь сердца? Насколько хорошо чувствительность, специфичность и прогнозирующие значения интеллектуального стетоскопа сравниваются со стандартной эхокардиографией?

Исследователи будут сравнивать результаты скрининга Stethoscope A-A-A-A-A-A-ASISTING с эхокардиографией (золотой стандарт), чтобы увидеть, можно ли использовать устройство в качестве эффективного раннего инструмента скрининга.

Участники будут:

Проходите скрининг звука сердца, используя с поддержкой Ai-Smart Stethoscope (3-5 минут).

Если скрининг положительный, получите бесплатную эхокардиограмму в Народной больнице округа Руянг.

Небольшая выборка студентов с отрицательными результатами скрининга также получит эхокардиографию для проверки пропущенных случаев.

Обзор исследования

Подробное описание

Структурная болезнь сердца (SHD), включая врожденные и приобретенные сердечные аномалии, является основной причиной заболеваемости у детей и подростков. Кардиологические шумы являются общими клиническими признаками, но традиционная аускультация имеет ограниченную точность в школах или условиях сообщества из -за изменчивости экзаменатора и ограниченного доступа к эхокардиографии.

Это исследование оценивает производительность интеллектуального стетоскопа, основанного на искусственном интеллекте (ИИ), для школьного скрининга SHD у учащихся начальных и средних средств в округе Руянг, Китай. Устройство объединяет высокочувствительные акустические датчики, технологию снижения шума и алгоритмы глубокого обучения, чтобы обеспечить автоматические интерпретации сердечных звуков в течение нескольких секунд. Предыдущие проверки продемонстрировали высокую чувствительность (> 80%) и специфичность (> 90%) для врожденных заболеваний сердца и до 94% чувствительности и 98% специфичности при ревматических заболеваниях сердца.

Скрининг будет проводиться обученным персоналом на четырех стандартных местах аускультации сердца. Студенты с ненормальными результатами ИИ будут проходить повторное тестирование и, в случае подтверждения, будут направлены на трансторакальную эхокардиографию в Народной больнице округа Руянг. Подмножество студентов с отрицательными экранами ИИ также получит эхокардиографию для оценки ложноотрицательных ставок.

Данные будут проанализированы с использованием таблиц непредвиденных обстоятельств 2 × 2 для сравнения результатов скрининга ИИ с эхокардиографией, и показатели диагностики эффективности, включая чувствительность, специфичность, положительную прогностическую ценность и отрицательную прогностическую ценность с помощью 95% доверительных интервалов. Соглашение между аускультацией и эхокардиографией A-A-Assisted будет оценено с использованием каппы Коэна.

Это исследование предоставит доказательства о осуществимости, точении и масштабируемости интеллектуальных стетоскопов с поддержкой AI для раннего обнаружения SHD в школьных условиях с низким ресурсом.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Действительный)

6614

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

    • Henan
      • Luoyang, Henan, Китай
        • Ruyang County People's Hospital

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Ребенок
  • Взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Да

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Участники будут завербованы в начальных и средних школах в округе Руянг, провинция Хэнань, Китай. Скрининг будет проводиться на месте в школах обученным персоналом с использованием Smart Stethoscopes с поддержкой AI. Студенты, идентифицированные как аномальные результаты, будут направлены на отдел кардиологии Народной больницы округа Руянг для подтверждающей трансторакальной эхокардиографии. Подмножество учащихся с нормальными результатами скрининга также будет подвергаться эхокардиографии для оценки ложноотрицательных показателей.

Описание

Критерии включения:

  1. Школьники в возрасте 10-18 лет.
  2. Способен сотрудничать с сердечной аускультацией.
  3. Студент и родитель/опекун предоставляют письменное информированное согласие.

Критерии исключения:

  1. Студент или родитель/опекун отказывается от участия.
  2. Неспособность или нежелание следовать процедурам скрининга или сотрудничать с сердечной аускультацией.
  3. Отказ пройти стандартную трансторакальную эхокардиографию или оценку кардиологии.
  4. Ранее диагностированные структурные болезни сердца.
  5. Деформации грудной стены или условия кожи, которые могут мешать аускультации.
  6. Лихорадка ≥37,5 ° C в день обследования, или тяжелая задержка развития или другие условия, предотвращающие сотрудничество с обследованием.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Экранная группа
Это вмешательство использует сердечный стетоскоп, где обученный исследовательский персонал выполняет стандартизированные исследования четырех областей аускультации сердца по субъектам. Интегрированный алгоритм ИИ анализирует звуки сердца в режиме реального времени и автоматически генерирует отчеты. Первоначальное положительное обнаружение запускает процесс повторного тестирования, а алгоритм в конечном итоге определяет положительный результат скрининга на основе трех результатов обнаружения (любые два положительных). Эта система аускультации с АВД предназначена для достижения крупномасштабного, стандартизированного и высокоэффективного предварительного скрининга шума сердца.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Специфичность интеллектуального стетоскопа с поддержкой AI
Временное ограничение: От зачисления до конца экрана через 4 месяца.
Доля учащихся с «отрицательным» отчетом, от умного стетоскопа, которые, как утверждается, не имеют структурной болезни сердца с помощью трансторакальной эхокардиографии.
От зачисления до конца экрана через 4 месяца.
Положительная прогностическая ценность (PPV) Смарт-стетоскопа с поддержкой AI-с поддержкой
Временное ограничение: От зачисления до конца экрана через 4 месяца.
Доля учащихся с двумя последовательными «скрининг -позитивными» сообщениями умного стетоскопа, которые, как утверждаются, имеют структурную болезнь сердца по эхокардиографии.
От зачисления до конца экрана через 4 месяца.
Отрицательная прогнозная ценность (NPV) Смарт-стетоскопа с поддержкой AI-с поддержкой
Временное ограничение: От зачисления до конца экрана через 4 месяца.
Доля случайного подмножества учащихся с «отрицательным» отчетом »отреагированного стетоскопа, который, как утверждается, не имеет структурной болезни сердца с помощью эхокардиографии.
От зачисления до конца экрана через 4 месяца.

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

27 октября 2025 г.

Первичное завершение (Действительный)

29 декабря 2025 г.

Завершение исследования (Действительный)

5 января 2026 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

17 сентября 2025 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

23 сентября 2025 г.

Первый опубликованный (Действительный)

26 сентября 2025 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

3 марта 2026 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

2 марта 2026 г.

Последняя проверка

1 марта 2026 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

  • RY-Screen

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться