経皮的バルーン圧迫術後の三叉神経痛再発のリスク因子

この観察研究の目的は、初回経皮的バルーン圧迫術（PBC）治療を受けた原発性三叉神経痛（TN）の成人患者において、PBC後の疼痛再発リスクを予測する機械学習ベースのモデルを開発および検証することです。 主な研究課題は以下の通りです：

機械学習ベースのモデルは、これらの原発性TN患者におけるPBC後の疼痛再発を正確に予測できるか？ 患者のベースライン特性、画像パラメータ、手術操作データなどの主要因子は、PBC術後の疼痛再発にどのように影響するか？ 機械学習アルゴリズムは、従来のCox比例ハザード回帰よりも、このような再発予測において優れた性能を発揮するか？ 参加者（既存のPBC治療記録を有する）の過去データ－病院の電子医療記録システムからの臨床情報、画像アーカイブシステムからの画像データ、手術麻酔システムからの手術データ、外来システムからの追跡調査データを含む－を収集・分析し、予測モデルの構築と検証を行います。