경피적 풍선 압박술 후 삼차신경통 재발의 위험 요인

이 관찰 연구의 목적은 첫 경피적 풍선 압박술(PBC) 치료를 받은 원발성 삼차신경통(TN) 성인 환자에서 PBC 후 통증 재발 위험을 예측하기 위한 기계 학습 기반 모델을 개발하고 검증하는 것입니다. 이 연구가 답하고자 하는 주요 질문은 다음과 같습니다:

기계 학습 기반 모델이 이러한 원발성 TN 환자에서 PBC 후 통증 재발을 정확하게 예측할 수 있는가? 어떤 주요 요인들(환자 기저 특성, 영상 매개변수, 수술 운영 데이터 등)이 PBC 술후 통증 재발에 영향을 미치는가? 기계 학습 알고리즘이 전통적인 Cox 비례 위험 회귀보다 이러한 재발 예측에서 더 나은 성능을 보이는가? 참가자(기존 PBC 치료 기록 보유)의 과거 데이터(병원 전자의무기록 시스템의 임상 정보, 영상 보관 시스템의 영상 데이터, 수술 마취 시스템의 수술 데이터, 외래 시스템의 추적 관찰 데이터 포함)를 수집하고 분석하여 예측 모델을 구축하고 검증할 것입니다.