視覚基盤モデルに基づく経カテーテル僧帽弁縁対縁修復術の術前評価モデルの開発と応用に関する研究

僧帽弁閉鎖不全症（MR）は、中国で最も有病率の高い弁膜性心疾患です。 経カテーテル縁対縁修復術（TEER）は現在、外科手術のリスクが高い重症MR患者に対する優先的な治療法です。 しかし、既存のTEER術前評価法には、複雑な測定パラメータ、高い技術的要件、および著しい主観性など、多くの限界があります。 ビジョンマンバは、視覚分野における最先端技術であり、双方向状態空間モデルと位置エンコーディングを通じて、畳み込みニューラルネットワークとトランスフォーマーの一般的な計算ユニットの限界を克服し、視覚タスクで卓越した性能を発揮します。 現在までに、超音波動画にビジョンマンバを適用してTEER術前評価モデルを構築した研究はありません。 私たちのチームは以前、小規模な単一施設コホートを使用してトランスフォーマーベースの評価モデルを確立しました。 本研究は革新的にビジョンマンバベースの視覚基盤モデルを導入します。 複数施設からの多面的でマルチモーダルな超音波動画を統合することにより、MR患者向けのワンストップ術前TEER評価モデルを開発します [スライス同定 → 動画解析 → マルチモーダル情報融合 → 術前評価推奨（適応/困難/不適応）]。 このモデルは、外科患者の同定を最適化し、禁忌症のある患者を正確にスクリーニングします。 さらに、ワンストップモデルは迅速かつ客観的であり、臨床効率を大幅に向上させます。 これは、医療資源配分を最適化するためにプライマリケアレベルで展開される可能性があります。